jupyter notebook中加载本地图片

要在Jupyter Notebook中加载本地图片，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 将图片文件保存到与Jupyter Notebook文件相同的目录中。

2. 在需要插入图片的单元格中，将单元格类型设置为Markdown类型。您可以选择单击单元格左上角的下拉菜单，然后选择Markdown。

3. 使用以下语法插入图片：

![描述](文件路径)

其中，描述是对图片的文字描述，文件路径是图片文件相对于Jupyter Notebook文件的路径。

例如，如果图片文件名为image.png，且与Jupyter Notebook文件在同一目录中，您可以使用以下语法来插入图片：

![图片](image.png)

4. 运行该单元格，即可在Jupyter Notebook中加载本地图片。

相关问题

jupyter notebook导出图片到本地

Jupyter Notebook 是一个非常流行的交互式数据科学环境，它允许用户在浏览器中运行和协作代码、可视化和编写文档。如果你想要从 Jupyter Notebook 导出图片到本地，可以按照以下步骤操作：

1. **创建或编辑图像**：在 Notebook 中使用 Matplotlib, Seaborn 或其他绘图库生成图片，例如 `plt.savefig('image_name.png')`。

2. **选择保存位置**：确保图片是在你想要导出的位置，可以通过指定文件路径，如 `os.getcwd()` 获取当前工作目录。

3. **保存图片**：使用 `plt.savefig()` 函数保存图片，可以指定扩展名（`.png`, `.jpg`, `.pdf` 等）和高质量输出，比如 `bbox_inches='tight'` 来去除边框空白。

4. **确认保存**：图片保存后，可以在 Notebook 的对应单元格内查看，或者点击左上角的“Save and Checkpoint”按钮，将更改保存到笔记本文件中。

5. **关闭或重新加载**：关闭或重新加载 Notebook 后，图片应该会出现在指定的文件夹里。

jupyter notebook加载太慢

Jupyter Notebook 是一个非常流行的交互式编程环境，但有时候加载速度可能会比较慢。以下是一些可能导致加载慢的原因以及解决方法：

1. 内核启动慢：Jupyter Notebook 使用内核来执行代码，如果内核启动慢，会导致整个页面加载缓慢。可以尝试重启内核或者选择一个轻量级的内核。

2. 大型数据集：如果你的代码涉及到处理大型数据集，加载时间可能会较长。可以考虑对数据进行分块处理，或者使用更高效的算法来减少计算时间。

3. 插件冲突：如果你安装了很多 Jupyter Notebook 插件，可能会导致冲突和加载缓慢。可以尝试禁用一些插件或者重新安装 Jupyter Notebook。

4. 网络问题：如果你的网络连接不稳定或者速度较慢，也会导致 Jupyter Notebook 加载缓慢。可以尝试连接更稳定的网络或者使用本地环境进行开发。