random设置种子

在Python中，random模块用于生成随机数。设置种(seed)是为了使得随机数的生成具有可重复性，即每次运行程序生成的随机数序列都是一样的要设置种子，可以使用random模块中的seed()函数。seed()函数接受一个整数作为参数，该整数将作为随机数生成器的种子。例如，以下代码将设置种子为10：

import random

random.seed(10)

在设置了种子之后，每次调用random模块中的随机数生成函数，如random()、randint()等，都会生成相同的随机数序列。例如，以下代码将生成相同的随机数序列：

import random

random.seed(10)

print(random.random())  # 0.5714025946899135
print(random.randint(1, 10))  # 9
print(random.choice(['apple', 'banana', 'orange']))  # orange

需要注意的是，种子只需要在程序的某个地方设置一次即可，后续的随机数生成函数调用都会使用该种子。如果不设置种子，默认情况下会使用系统时间作为种子，从而生成不同的随机数序列

相关问题

python random设置种子

在Python中，可以使用`random.seed()`函数来设置随机种子。随机种子是一个整数，用于初始化随机数生成器的状态。具体的用法是将`random.seed()`函数放在你希望设置随机种子的位置，并将一个整数作为参数传递给它。例如，下面的代码将随机种子设置为42：

import random

random.seed(42)

这将使得随后使用`random`模块的随机数生成过程具有可重复性，即每次运行程序时生成的随机数序列都是相同的。请注意，使用相同的随机种子生成的随机数序列只有在使用相同版本的Python解释器时才能保持一致。

random设置随机数种子

`random`模块在Python中用于生成伪随机数。如果你想设定随机数生成的初始状态，可以使用`random.seed()`函数。这个函数需要一个整数作为种子值。如果你提供相同的种子，将会得到相同的一系列随机数序列；而不同的种子会得到不同的随机序列。

例如：

import random

# 设置随机数种子，这里用当前系统时间作为例子
random.seed()

# 现在每次运行程序，如果种子不变，生成的随机数将保持一致
print(random.randint(0, 10))  # 输出可能会一样

# 更改种子，随机数序列就会变化
random.seed(42)
print(random.randint(0, 10))  # 输出可能会不同