yolov8继续训练命令

要继续训练 YOLOv8，你可以使用以下命令：

python train.py --data data/custom.data --cfg cfg/yolov3-custom.cfg --weights weights/last.pt --batch-size 64 --epochs 100

在这个命令中，你需要根据你自己的数据和配置文件路径进行修改。下面是一些参数的解释：

- `--data`: 数据集的配置文件路径。
- `--cfg`: YOLOv8的模型配置文件路径。
- `--weights`: 之前训练的权重文件路径，可以使用预训练的权重（如 COCO 权重）或上次训练得到的权重。
- `--batch-size`: 每个批次的图像数量。
- `--epochs`: 训练的轮数。

记得在训练之前，确保你已经准备好了数据集和配置文件，并下载了预训练的权重文件。此外，你可能还需要根据你的硬件和需求进行其他参数的调整。