matplotlib显示中文和正负号

`matplotlib`是一个广泛使用的Python数据可视化库，它默认支持英文标签。如果你需要在图表上显示中文字符和正负号，可以采取以下几个步骤：

1. **安装必要的字体**：确保已经安装了支持中文字符的字体，如`SimHei`, ` FangSong `, 或者 `Microsoft YaHei` 等。你可以通过命令行安装如 `pip install fonts-tlwg` 来安装一些基本的中文字体包。

2. **设置字体**：在创建图表前，使用`rcParams`全局设置来指定中文字体。例如：

   import matplotlib.pyplot as plt
   plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用于显示中文的无衬线字体
   plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 解决负号的显示问题

3. **中文文本**：在生成文本标签时，可以直接使用中文字符串。比如：

   labels = ['正面', '负面']
   x = [0, 1]
   plt.plot(x, [1, -1], label=labels)
   plt.xlabel('示例')
   plt.ylabel('值')
   plt.legend()

4. **负号`-`**：由于中文和负号在编码上的差异，有时可能会出现问题。上面的代码设置了`axes.unicode_minus=False`，它允许你在中文文本中使用ASCII负号。

注意，如果你使用的是Jupyter notebook展示图表，可能还需要额外设置`get_ipython().display_formatter.formatters['text/html'].for_type(str, mpl_text实验室 formatter)`来解决中文显示问题。