spark打印输出1到100之间所有9的倍数的整数个数及总和。

在Spark中，我们可以利用RDD（Resilient Distributed Dataset，弹性分布式数据集）或DataFrame来实现这个需求。这里以RDD为例，展示如何计算1到100之间所有9的倍数的整数个数以及总和：

首先，我们需要导入必要的Spark库，并创建一个范围RDD，然后对其中每个元素检查是否是9的倍数。

import org.apache.spark.SparkContext

object Main {
  def main(args: Array[String]) {
    val sc = new SparkContext("local", "CountAndSum")

    // 创建一个从1到100的RDD
    val numbersRDD = sc.parallelize(1 to 100)

    // 定义一个函数，检查一个数字是否是9的倍数
    def isMultipleOfNine(n: Int): Boolean = n % 9 == 0

    // 使用filter和count操作找出9的倍数个数
    val count = numbersRDD.filter(isMultipleOfNine).count()

    // 使用fold操作求出所有9的倍数之和，初始值设为0
    val sum = numbersRDD.filter(isMultipleOfNine).reduce(_ + _)

    println(s"9的倍数个数：$count")
    println(s"9的倍数总和：$sum")

    sc.stop() // 关闭Spark Context
  }
}

运行此程序，你会得到1到100之间9的倍数的个数和它们的总和。