matlab如何调用FFTW

MATLAB中调用FFTW（Fast Fourier Transform in the West）库，可以让你更高效地进行快速傅立叶变换。FFTW是一个开源的C语言库，但在MATLAB中通常通过MEX文件（Matlab Executable）的方式集成。以下是基本步骤：

1. **安装FFTW**：首先确保在你的系统上已经安装了FFTW。你可以从FFTW官网下载适合你的平台版本并按照指示安装。

2. **创建MEX文件**：使用FFTW的API编写C/C++代码，然后将其转换为MEX文件。这通常涉及到三个步骤：
- 编写C/C++函数实现FFT计算。
- 使用MATLAB MexFunction命令生成MEX文件，例如 `mex -setup` 初始化 Mex，然后 `mex your_fft_function.c` 编译。

3. **在MATLAB中调用**：将编译好的MEX文件添加到MATLAB的路径中，然后就可以像调用其他MATLAB函数一样使用它了。比如，假设你的MEX文件名为 `fft_mex.mexw64`（Windows），则可以这样调用：

   output = fft_mex(input);

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matlab如何调用fftw库

在MATLAB中调用FFTW库（Fastest Fourier Transform in the West）进行快速傅立叶变换，通常需要安装FFTW MATLAB支持包，并通过系统函数`mex`编译C/C++代码。以下是基本步骤：

1. **安装FFTW**:
- 确保已经下载了FFTW源码，并按照官方文档安装库。你可以在FFTW官网下载对应版本的编译文件。

2. **安装FFTW MATLAB支持包**:
- 打开MATLAB命令窗口，输入`addpath(genpath('~/path/to/FortranLib'))`，这里的路径替换为你FFTW安装目录下的FortranLib子目录。
- 使用`install_matio`工具安装MIO工具箱，这对于FFTW的交互非常重要。

3. **编写C/C++代码**:
- 在MATLAB中编写包含FFTW函数的C/C++代码。例如，创建一个名为`my_fft.mexa64`的mex文件，该文件中应包括FFTW的初始化、调用及清理函数。

#include <fftw3.h>
// ...

void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[]) {
    // FFTW初始化
    fftw_complex *in = (fftw_complex*) mxGetPr(prhs[0]);
    fftw_complex *out = (fftw_complex*) mxMalloc(sizeof(fftw_complex) * mxGetNumberOfElements(prhs[0]));
    fftw_plan plan = fftw_plan_dft_r2c_1d(mxGetM(prhs[0]), in, out, FFTW_ESTIMATE);

    // 执行FFT
    fftw_execute(plan);

    // 获取结果并复制到MATLAB矩阵
    plhs[0] = mxCreateDoubleMatrix(mxGetM(prhs[0]), mxGetN(prhs[0]), mxREAL);
    memcpy(mxGetPr(plhs[0]), out, sizeof(double) * mxGetNumberOfElements(plhs[0]));

    // 清理
    fftw_destroy_plan(plan);
    mxFree(out);
}

4. **编译Mex文件**:
- 使用MATLAB命令 `mex my_fft.c` 或 `mex -v my_fft.c` 编译C/C++源文件， `-v` 参数可以让编译过程更详细。

5. **加载和使用**:
- 完成编译后，就可以在MATLAB中像调用内置函数一样使用`my_fft`函数了。

记得每次修改C/C++代码后都要重新编译，确保函数的更新能反映在MATLAB中。

matlab安装fftw库

Matlab本身内置了FFT（快速傅立叶变换）功能，但是如果你想使用更高效的FFTW（Fast Fourier Transform in the West）库，你需要额外安装。以下是步骤：

1. **下载FFTW**: 可以从FFTW官网（http://www.fftw.org/download.html）下载适合MATLAB版本的FFTW库。通常选择"libfftw3f"或"libfftw3"，取决于你的系统（64位还是32位）。

2. **安装FFTW**: 根据下载的文件类型，可能是动态链接库（如.dll、.so 或.dylib），直接复制到MATLAB的`extern`文件夹下，通常是`C:\Program Files\MATLAB\R<version>\extern\engines\win64`（Windows 64位）或`/Applications/MATLAB_R<version>/extern/engines/glnxa64`（MacOS）。如果你有权限，也可以将其添加到系统的路径环境变量中。

3. **更新路径**: 打开MATLAB命令窗口，输入`cd C:\Program Files\MATLAB\R<version>\extern\engines\win64`（Windows）或`cd /Applications/MATLAB_R<version>/extern/engines/glnxa64`（Mac），然后运行`addpath('fftw')`来更新搜索路径，让MATLAB能找到FFTW库。

4. **验证安装**: 为了确认FFTW已成功安装，可以在MATLAB中尝试使用`fft`或`ifft`函数，如果FFTW库可用，它们会比默认的MATLAB FFT更快。