docker及k8s部署

Docker是一个开源的应用容器引擎，它允许开发者打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，这个容器可以在任何支持Docker的操作系统上运行。有了Docker，你可以保证应用程序在不同环境下的一致性，并且能轻松地管理和分享。

Kubernetes（简称K8s），是由Google开发并维护的一个开源容器管理系统。它提供了一种自动化的方式来部署、扩展和管理容器化的应用，包括自动负载均衡、自我修复、服务发现等。K8s的核心理念是将应用程序及其依赖部署为一组可以独立扩展的容器实例，每个实例称为Pod，而Pod可以在集群的不同节点上运行。

在一个典型的流程中，首先，你使用Docker创建和标签化你的应用镜像；然后，使用kubectl命令行工具或者Kubernetes Dashboard，将这些镜像部署到K8s集群中的Node，通过Deployment、Service等资源来管理它们的行为和访问策略。K8s会自动处理容器的生命周期、重启策略、资源分配等，让你能够专注于业务逻辑。

相关问题

Docker和K8S部署

### 使用 Docker 和 Kubernetes (K8S) 进行应用部署

#### 准备工作
为了确保环境适合运行基于 Docker 的容器以及 Kubernetes 集群，需确认主机已安装并配置好 Docker 及其服务。对于某些 Linux 发行版来说，可能需要重启 Docker 服务来使更改生效，例如通过命令 `systemctl restart docker.service` 来完成操作[^3]。

#### 创建 Dockerfile 文件构建镜像
定义应用程序所需的所有依赖关系和服务设置于 Dockerfile 中，以便创建自定义的应用程序镜像。这一步骤是将本地开发好的软件打包成可移植的单元的关键环节之一。

FROM python:3.9-slim-buster
WORKDIR /app
COPY requirements.txt .
RUN pip install -r requirements.txt
COPY . .
CMD ["python", "app.py"]

#### 构建与推送镜像至仓库
利用上述准备好的 Dockerfile 文件，在终端执行如下指令以生成镜像，并将其推送到私有或公共注册中心（如 Docker Hub），从而方便后续被 Kubernetes 调度使用。

docker build -t my-app-image:v1 .
docker tag my-app-image:v1 registry.example.com/my-app-image:v1
docker push registry.example.com/my-app-image:v1

#### 编写 Kubernetes YAML 清单文件
编写描述 Pod、Service 或 Deployment 等资源对象的 YAML 文件，用于告知 K8S 如何管理和调度这些由 Docker 容器构成的服务实例。下面展示了一个简单的 Deployment 示例：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: web-deployment
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: web
  template:
    metadata:
      labels:
        app: web
    spec:
      containers:
      - name: web-container
        image: registry.example.com/my-app-image:v1
        ports:
        - containerPort: 8080
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: web-service
spec:
  type: LoadBalancer
  selector:
    app: web
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 80
      targetPort: 8080

#### 应用配置到集群中
最后一步就是把之前编写的清单文件提交给 Kubernetes 控制平面处理，使之成为活跃的工作负载的一部分。通常会采用 kubectl 工具来进行这项任务。

kubectl apply -f deployment.yaml

通过这种方式，不仅实现了自动化运维流程中的持续集成/交付(CI/CD)，还提高了系统的灵活性和可靠性，使得开发者能够专注于业务逻辑本身而不是底层基础设施细节[^1]。

docker搭配k8s部署项目

A：使用Docker镜像作为应用程序和其依赖项的容器化包装，并使用Kubernetes作为容器编排系统，可以大大简化和加速应用程序的部署和扩展。以下是Docker与Kubernetes部署项目的步骤：

1. 编写Dockerfile：Dockerfile是一个文本文件，其中包含一系列命令，用于构建Docker镜像。

2. 构建Docker镜像：使用Dockerfile构建Docker镜像，并使用Docker命令将其推送到Docker Registry中。

3. 创建Kubernetes部署文件：创建Kubernetes Deployment YAML文件，其中定义了将要部署的Pod、容器数量、以及所使用的Docker镜像等信息。

4. 创建Kubernetes服务文件：创建Kubernetes Service YAML文件，其中定义了如何将流量路由到Pod，包括端口和其他详细信息。

5. 部署：使用kubectl命令将Deployment和Service文件部署到Kubernetes集群中。

6. 扩展：使用kubectl命令更新Deployment中的Pod数量，以进行应用程序的扩展。

通过使用Docker和Kubernetes，可以将应用程序快速、可靠地部署和扩展。