python anaconda环境 java.lang.ClassNotFoundException: com.mysql.cj.jdbc.Driver

在Python Anaconda环境中出现java.lang.ClassNotFoundException: com.mysql.cj.jdbc.Driver的错误通常是由于缺少MySQL的Java驱动程序引起的。解决这个问题的方法有以下几种：

1. 根据引用，如果你的虚拟环境是python_common且路径为D:\soft\Anaconda3\envs\python_common，你可以将mysql-connector-java-8.0.12.jar拷贝到D:\soft\Anaconda3\envs\python_common\Lib\site-packages\pyspark\jars下，并重新启动你的notebook或命令行。

2. 根据引用，如果你的PYTHONPATH设置为$SPARK_HOME/python，你可以将mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar添加到$SPARK_HOME/jars目录下。

3. 根据引用，如果你的程序使用的是单独部署Spark路径下的Python模块，你可以尝试使用anaconda部署的Python，并通过pip安装pyspark包。

以上是解决python anaconda环境中java.lang.ClassNotFoundException: com.mysql.cj.jdbc.Driver的一些方法。你可以根据你的具体情况选择适合你的方法来解决这个问题。

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pycharm配置anaconda环境python.exe

PyCharm是一款集成开发环境，支持在其中管理不同的Python环境，包括Anaconda。要在PyCharm中配置Anaconda环境和`python.exe`，你可以按照以下步骤操作：

1. **安装PyCharm** (如果还未安装): 可从JetBrains官网下载并安装。

2. **启动PyCharm** 后，打开设置：
- 点击左上角的 "PyCharm" 图标，选择 "Preferences" 或者 "Settings"，这取决于你的PyCharm版本。

3. **找到并进入 Interpreter 设置**:
- 在左侧导航栏选择 "Project" -> "Project Interpreter" （如果是Python 3.9及以上版本，可能会显示为 "Project" -> "Languages" -> "Python"）。

4. **添加新的Conda环境**:
- 点击右下角的 "+" 按钮，然后选择 "Add local" 或 "Create Python interpreter from system"。
- 在弹出的窗口里，点击 "Advanced Settings..."，找到 "Path to executable" 部分，浏览到你的Anaconda安装目录下的 `Scripts` 文件夹（通常路径类似 `C:\Users\<your_username>\anaconda3\Scripts`），找到 `python.exe` 并选择它。

5. **选择或创建环境**:
- 如果你想使用已存在的环境，选中它；如果没有，可以先通过命令行激活你的Anaconda环境，比如 `conda activate <env_name>`，然后再在PyCharm中选择它。

6. **验证环境**:
- 创建或选择环境后，返回到 "Interpreter" 面板，你会看到新添加的环境应该已经出现在列表中了。尝试运行一些简单的代码片段，确认是否能正常使用该环境。

7. **将环境关联到项目**:
- 对于某个特定项目，你可以将其默认的Python解释器设置为刚才添加的Anaconda环境。

完成上述步骤后，你就成功地在PyCharm中配置了Anaconda环境的`python.exe`。遇到问题时，记得检查环境变量设置和权限。

anaconda3 2023.3.1可以创建python3.5环境吗

不可以，Anaconda3 2023.3.1仅支持Python 3.8及以上版本。如果您需要使用Python 3.5，可以安装早期版本的Anaconda3，或者使用conda create命令手动创建Python 3.5环境。但需要注意的是，Python 3.5已于2020年9月停止维护，建议使用更高版本的Python。