dataframe保留2位小数

要保留DataFrame中的数据到小数点后两位，可以使用`round`函数。

下面是一个示例：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'A': [1.234567, 2.345678, 3.456789],
        'B': [4.567891, 5.678912,6.789123]}

df = pd.DataFrame(data)

# 保留两位小数
df = df.round(2)

print(df)

在上述代码中，我们创建了一个DataFrame对象`df`，包含两列数据'A'和'B'。然后，通过调用`round`函数，并传递参数2来指定要保留的小数位数。

`round`函数将会对DataFrame中的每个元素进行四舍五入，并保留两位小数。

输出结果将是保留了两位小数的DataFrame对象。

相关问题

dataframe apply保留两位小数

可以使用`applymap`方法结合`round`函数来实现保留 DataFrame 中所有元素两位小数的操作，具体代码如下所示：

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'col1': [1.123456, 2.345678], 'col2': [3.456789, 4.567890]})

# 使用 applymap 和 round 方法保留两位小数
df = df.applymap(lambda x: round(x, 2))

# 打印输出 DataFrame
print(df)

输出结果为：

   col1  col2
0  1.12  3.46
1  2.35  4.57

其中，`applymap` 方法用于对 DataFrame 中的每个元素进行操作，而 `round` 函数用于将元素保留两位小数。

dataframe数据保留两位小数

要将DataFrame数据保留两位小数，你可以使用round()函数。下面是一种方法：

# 引入所需包/库
import pandas as pd
import numpy as np
from pandas import DataFrame

# 创建DataFrame df1
df1 = DataFrame(np.random.randint(0,10,(4,4)), index=[1,2,3,4], columns=['a','b','c','d'])

# 使用round()函数保留两位小数
df1_rounded = df1.round(2)

# 打印结果
print(df1_rounded)

这样，DataFrame df1中的所有数据都将保留两位小数。注意，round()函数是四舍五入到指定小数位数的函数。