有n个活动需要安排在礼堂举行，每个活动有编号、开始时间、结束时间，请您去安排本次活动，在有限时间内尽量多的安排活动？python

这个问题通常可以视为一个调度优化问题，特别是二分查找或者贪心算法的应用。在Python中，我们可以使用优先队列（如`heapq`模块）来解决。这里是一个简单的解决方案：

import heapq

def schedule_activities(activities):
    # 活动数据应包含活动编号、开始时间和结束时间
    activities.sort(key=lambda x: x[1])  # 首先按开始时间排序

    scheduled = []
    max_start_time = float('-inf')  # 初始化最大结束时间为负无穷大

    for act in activities:
        if act[1] > max_start_time:  # 如果活动开始时间晚于当前的最大结束时间
            max_start_time = act[2]  # 更新最大结束时间为该活动的结束时间
            heapq.heappush(scheduled, (act[0], act[2]))  # 将活动添加到堆中，按照结束时间排序

    return scheduled

# 示例数据
activities = [(1, 2, 4), (3, 5, 7), (6, 8, 9)]
scheduled_activities = schedule_activities(activities)
print("Scheduled Activities:", scheduled_activities)

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