duplicated（）和insull（）

在Python中，`duplicated()`和`isnull()`是Pandas库中的两个数据处理函数。

1. `duplicated()`函数主要用于检查DataFrame或Series中是否有重复的行。它返回一个新的布尔系列，其中True表示该值在DataFrame中有重复，False则表示不重复。这个函数通常用于数据清洗阶段，尤其是在合并、整理数据集时判断是否存在重复项。

示例：

   df.duplicated() # 对整个DataFrame查找重复行
   df['column_name'].duplicated() # 只针对特定列查找重复

2. `isnull()`函数则是检查DataFrame或Series中的缺失值（NaN）。同样返回一个布尔数组，如果某个元素是缺失值，则对应的布尔值为True，反之为False。这个函数常用于填充、删除或统计缺失值。

示例：

   df.isnull() # 检查所有元素是否为缺失值
   df['column_name'].isnull() # 针对特定列检查缺失值