小波阈值处理matlab

小波阈值处理是一种常用的信号降噪方法，可以在一定程度上去除信号中的噪声。在MATLAB中，可以使用wthresh函数实现小波阈值处理。

具体步骤如下：
1. 使用wavedec函数对信号进行小波分解，得到各层小波系数。
2. 根据设定的阈值大小，使用wthresh函数对小波系数进行阈值处理。
3. 使用waverec函数对处理后的小波系数进行重构，得到降噪后的信号。

下面是一个简单的示例代码：

% 生成含有噪声的信号
t = 0:0.01:1;
x = sin(2*pi*10*t) + randn(size(t));

% 进行小波阈值处理
wname = 'db4'; % 选用Daubechies 4小波
level = 5; % 小波分解层数
thr = wthrmngr('dw2ddenoLVL','penalhi',x); % 计算阈值
[C, L] = wavedec(x, level, wname); % 小波分解
S = wthresh(C, 'h', thr); % 阈值处理
y = waverec(S, L, wname); % 重构

% 绘制结果
subplot(2,1,1)
plot(t,x)
title('含噪声信号')
subplot(2,1,2)
plot(t,y)
title('降噪后信号')