self.data = torch.from_numpy(x).float()的同义替换程序

将 `self.data = torch.from_numpy(x).float()` 这行代码转换成其他形式，可以表示为：

1. 将 numpy 数组 x 转换为 PyTorch 张量，并设置数据类型为 float32 或者单精度浮点数，可以用：

   self.data = torch.tensor(x, dtype=torch.float)

2. 如果需要保持原始数组的数据类型，先检查再转换，可以用条件语句：

   if x.dtype == np.float32 or x.dtype == np.float64:
       self.data = torch.from_numpy(x)
   else:
       self.data = torch.from_numpy(x).float()

3. 使用 `.astype()` 函数在创建张量前转换数据类型，然后创建张量：

   self.data = torch.tensor(x.astype(np.float32), device=self.device)