webrtcvad库

### WebRTC VAD 库的使用方法

WebRTC 提供了一个高效的语音活动检测 (VAD, Voice Activity Detection) 库，用于区分音频流中的语音部分和非语音部分。该库广泛应用于实时通信应用中以优化带宽利用率并提高通话质量。

#### 安装依赖项
为了使用 WebRTC 的 VAD 功能，通常需要先安装必要的开发环境和支持工具：

sudo apt-get update && sudo apt-get install -y build-essential cmake git libssl-dev

#### 获取源码
可以从官方 GitHub 仓库克隆 WebRTC 源代码来获取最新的 VAD 实现版本[^1]：

git clone https://github.com/webrtc/webengine.git webrtc-checkout
cd webrtc-checkout/src/

#### 编译配置
编译前需设置好 GN 构建系统参数文件 `args.gn` 来启用特定模块支持：

rtc_include_tests = false
is_component_build = false
 rtc_use_h264 = true
 use_rtti = true
 is_debug = false

#### 使用 C++ 调用接口
下面是一个简单的例子展示如何通过 C++ API 初始化并调用 VAD 函数处理 PCM 数据帧:

#include "api/audio_codecs/audio_decoder.h"
#include "modules/audio_processing/include/audio_processing.h"

// 创建 AudioProcessing 对象实例
std::unique_ptr<AudioProcessing> apm(AudioProcessing::Create());

// 配置 VAD 参数选项
apm->voice_detection()->Enable(true);
VoiceDetection::Likelihood likelihood_setting;
likelihood_setting = VoiceDetection::kVeryLowLikely;

while(/*有数据*/){
    // 将输入音频缓冲区传递给 VAD 进行分析
    bool prob_speech = apm->voice_detection()->IsSpeech(
        input_audio_buffer,
        sample_rate_hz_,
        num_channels_
    );
    
    if(prob_speech){
      // 处理语音片段...
    }else{
      // 处理静音或其他声音...
    }
}

此段代码展示了基本框架下对传入音频信号执行 VAD 判断的过程.