创建三个图表（上面1个，下面2个） 创建t1=[1,2,3,4]和t2=[2,4,6,8]两个列表，上面的图表为底色为黄色，以红色圆点形式绘制[t1,t2] 下面左边图表为底色黑色，以绿色线段形式绘制[t2,t2] 下面右边图表以蓝色直杠形式绘制[t2,t2]

为了在Python中使用matplotlib创建这样的图表布局，你可以按照以下步骤操作：

首先，导入必要的库并设置matplotlib的backend以支持图形在同一窗口显示：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import colors
plt.style.use('_mpl-gallery-nogrid')  # 选择适合的风格

fig, axs = plt.subplots(nrows=1, ncols=3, figsize=(12, 4))  # 创建一个包含3个子图的网格

然后，为每个子图添加不同的元素：

# 上面的图表
axs[0].set_facecolor(colors.to_rgba('yellow', alpha=0.5))  # 底色设置为黄色，半透明
axs[0].scatter(t1, t2, color='red', marker='o')  # 红色圆点
axs[0].set_title('Yellow Background with Red Points')

# 下面左边的图表
axs[1].set_facecolor('black')  # 底色设为黑色
axs[1].plot(t2, t2, color='green', linestyle='-')  # 绿色线段
axs[1].title.set_text('Black Background with Green Line')

# 下面右边的图表
axs[2].bar([1, 2], t2, color='blue')  # 蓝色直杠
axs[2].set_xticks([1, 2])  # 显示标签
axs[2].title.set_text('Blue Bar Chart')

for ax in axs.flat:
    ax.label_outer()  # 移除子图内侧的标签

最后展示整个图像：

plt.tight_layout()  # 自动调整子图间的间距
plt.show()