R语言 两个csv数据集合并为一个数据集

在R语言中，将两个CSV文件合并成一个数据集通常使用`read.csv()`函数读取每个文件，然后使用`rbind()`或`merge()`等函数进行拼接。以下是基本步骤：

1. 首先，你需要安装并加载必要的库，如`tidyverse`套件，它包含了`read_csv`函数和其他方便的数据操作工具：

   install.packages("tidyverse")
   library(tidyverse)

2. 分别读取两个CSV文件，假设它们分别是`data1.csv`和`data2.csv`：

   data1 <- read_csv("data1.csv")
   data2 <- read_csv("data2.csv")

3. 使用`rbind()`函数垂直堆叠两个数据框（如果它们有相同的列名和结构）：

   merged_data <- rbind(data1, data2)

4. 或者使用`merge()`函数水平合并数据，如果两份数据集基于某个共同的键（key）进行连接：

   key_column <- "common_key"  # 替换为你实际的数据列名
   merged_data <- merge(data1, data2, by = key_column, all = TRUE)  # all = TRUE表示保留所有匹配行

如果你需要处理更复杂的情况，比如处理缺失值、重复键或不同列名，可能还需要额外的数据清洗步骤。