采用正则函数，从证券表查出“证券代码中含有非数字与字母“的异常数据。

在使用正则表达式处理证券表中的数据时，我们通常可以创建一个模式匹配规则，找出不符合特定模式的证券代码，即那些含有非数字和字母的字符。这可以通过大多数编程语言支持的正则表达式库来完成，例如Python的re模块或SQL的REGEXP_LIKE函数（如果数据库支持的话）。以下是一个基本示例：

import re

# 假设data是一个列表，存储了证券代码
data = ['0001A', '123B股', '456#', '789C']
anomaly_data = [code for code in data if not re.match('^[a-zA-Z0-9]+$', code)]

# 或者在SQL (假设数据库是PostgreSQL)：
"""
SELECT * FROM securities
WHERE证券代码 !~ '^[a-zA-Z0-9]+$';

上述代码中，`'^[a-zA-Z0-9]+$'` 是一个正则表达式模式，表示以字母或数字开始，直到结尾都包含字母或数字。`!~` 或 `REGEXP_LIKE` 则用于测试字符串是否符合这个模式。