非线性规划问题matlab代码

非线性规划问题可以使用Matlab的fmincon函数进行求解。下面是一个使用该函数求解非线性规划问题的示例代码：

clear f
f = @(x) 100 * (x(2) - x(1)^2)^2 + (1 - x(1))^2; % 定义非线性目标函数
a = [1 -2];
b = [1]; % 线性约束条件的不等式系数矩阵
aeq = [2 1];
beq = [1]; % 线性约束条件的等式系数矩阵
[x, yval = fmincon(f, [0, 1], a, b, aeq, beq); % 非线性规划的全局范围最优解

在这个示例代码中，首先定义了一个非线性的目标函数f，然后定义了线性约束条件的不等式系数矩阵a和b，以及线性约束条件的等式系数矩阵aeq和beq。接下来使用fmincon函数进行求解，其中fmincon的第一个参数是目标函数，第二个参数是变量的初始值，后面的参数依次是线性约束条件的不等式系数矩阵、线性约束条件的不等式右边的值、线性约束条件的等式系数矩阵和等式右边的值。最后，求解结果保存在变量x和yval中，其中x是最优解的变量值，yval是最优解的目标函数值。

请注意，这只是一个简单的示例代码，具体问题的非线性规划代码需要根据具体情况进行调整。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Matlab解非线性规划问题（fmincon）](https://blog.csdn.net/m0_48038938/article/details/121254302)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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