parser.add_argument('--iou-eval', action='store_true', help='Compute success based on IoU metric.') 怎么设置默认--iou-eval

这个Python代码片段是在处理命令行参数时使用的，它来自argparse库，是一个用于解析命令行选项的工具。`parser.add_argument('--iou-eval', action='store_true', help='Compute success based on IoU metric.')`这部分定义了一个名为`--iou-eval`的命令行开关，如果用户在运行程序时提供了这个标志（如`python my_script.py --iou-eval`），那么它的值会被设置为True，表示会基于IoU（Intersection over Union）指标计算成功。

如果你想设置这个标志的默认值，即如果没有用户显式提供该标志，则它应该为False，你可以直接在添加参数时设定默认值：

parser.add_argument('--iou-eval', action='store_true', default=False,
                        help='Compute success based on IoU metric.')

现在，如果没有用户指定`--iou-eval`，则默认情况下不会使用IoU评估。

相关问题

parser.add_argument('--iou-eval', default=1, help='Compute success based on IoU metric.')

这是一个命令行参数的定义，用于设置 IoU 评估参数。`--iou-eval` 是参数的名称，`default` 是默认值，如果用户没有提供参数，则使用该默认值。`help` 是参数的描述，它将在用户请求帮助时显示。在这种情况下，它指明了 IoU 评估参数用于计算抓取成功的指标。这个参数的值将是一个布尔值，如果设置为 1，则表示要计算 IoU，否则将不计算。

请帮我翻译每一句代码：def parse_opt(): parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--weights', nargs='+', type=str, default='D://Net//pytorch//yolov5-master//yolov5-master//runs//train//exp3//weights//best.pt', help='model path or triton URL') parser.add_argument('--source', type=str, default=ROOT / 'data/images', help='file/dir/URL/glob/screen/0(webcam)') parser.add_argument('--data', type=str, default=ROOT / 'data/coco128.yaml', help='(optional) dataset.yaml path') parser.add_argument('--imgsz', '--img', '--img-size', nargs='+', type=int, default=[480], help='inference size h,w') parser.add_argument('--conf-thres', type=float, default=0.25, help='confidence threshold') parser.add_argument('--iou-thres', type=float, default=0.45, help='NMS IoU threshold') parser.add_argument('--max-det', type=int, default=1000, help='maximum detections per image') parser.add_argument('--device', default='', help='cuda device, i.e. 0 or 0,1,2,3 or cpu') parser.add_argument('--view-img', action='store_true', help='show results') parser.add_argument('--save-txt', action='store_true', help='save results to *.txt') parser.add_argument('--save-conf', action='store_true', help='save confidences in --save-txt labels') parser.add_argument('--save-crop', action='store_true', help='save cropped prediction boxes') parser.add_argument('--nosave', action='store_true', help='do not save images/videos') parser.add_argument('--classes', nargs='+', type=int, help='filter by class: --classes 0, or --classes 0 2 3') parser.add_argument('--agnostic-nms', action='store_true', help='class-agnostic NMS') parser.add_argument('--augment', action='store_true', help='augmented inference') parser.add_argument('--visualize', action='store_true', help='visualize features')

def parse_opt():
# 定义 argparse 解析器
parser = argparse.ArgumentParser()

# 添加命令行参数
parser.add_argument('--weights', nargs='+', type=str, default='D://Net//pytorch//yolov5-master//yolov5-master//runs//train//exp3//weights//best.pt', help='model path or triton URL')
parser.add_argument('--source', type=str, default=ROOT / 'data/images', help='file/dir/URL/glob/screen/0(webcam)')
parser.add_argument('--data', type=str, default=ROOT / 'data/coco128.yaml', help='(optional) dataset.yaml path')
parser.add_argument('--imgsz', '--img', '--img-size', nargs='+', type=int, default=[480], help='inference size h,w')
parser.add_argument('--conf-thres', type=float, default=0.25, help='confidence threshold')
parser.add_argument('--iou-thres', type=float, default=0.45, help='NMS IoU threshold')
parser.add_argument('--max-det', type=int, default=1000, help='maximum detections per image')
parser.add_argument('--device', default='', help='cuda device, i.e. 0 or 0,1,2,3 or cpu')
parser.add_argument('--view-img', action='store_true', help='show results')
parser.add_argument('--save-txt', action='store_true', help='save results to *.txt')
parser.add_argument('--save-conf', action='store_true', help='save confidences in --save-txt labels')
parser.add_argument('--save-crop', action='store_true', help='save cropped prediction boxes')
parser.add_argument('--nosave', action='store_true', help='do not save images/videos')
parser.add_argument('--classes', nargs='+', type=int, help='filter by class: --classes 0, or --classes 0 2 3')
parser.add_argument('--agnostic-nms', action='store_true', help='class-agnostic NMS')
parser.add_argument('--augment', action='store_true', help='augmented inference')
parser.add_argument('--visualize', action='store_true', help='visualize features')

# 返回解析器
return parser