Python处理NC气象数据文件

Python可以使用netCDF4库来处理NC气象数据文件。对于数据存在variables中的情况，可以使用nc.Dataset()函数读取数据，然后使用dataset.variables[key]来读取对应的变量。对于数据不在variables中的情况，可以使用pandas库来读取csv格式的时间序列数据。具体操作可以参考以下步骤：

1.导入netCDF4库和pandas库

import netCDF4 as nc
import pandas as pd

2.读取NC文件中的数据

dataset = nc.Dataset('xxx.nc') # 读取数据
print(dataset.variables.keys()) # 输出所有变量
lon = dataset.variables['longitude'][:].data # 读取经度
lat = dataset.variables['latitude'][:].data # 读取维度
time = dataset.variables['time'] # 读取时间
real_time = nc.num2date(time, time.units).data # 转成时间格式
u10 = dataset.variables['u10'][:].data # 读取u10风速

3.将数据存储为csv格式的时间序列数据

df = pd.DataFrame({'lon': lon, 'lat': lat, 'time': real_time, 'u10': u10})
df.to_csv('xxx.csv', index=False)