Collectors.toMap 自定义k怎样写

在使用 Collectors.toMap() 方法时，可以通过 lambda 表达式自定义 key（k）的生成方式。lambda 表达式的参数是待收集的元素对象，返回值是生成的 key。下面是一个示例：

Map<String, Integer> map = list.stream()
    .collect(Collectors.toMap(
        element -> generateKey(element),  // 自定义生成 key 的 lambda 表达式
        element -> element.getValue()     // value 的获取方法，这里以 element.getValue() 为例
    ));

在上面的示例中，generateKey() 方法是自定义的生成 key 的方法，你可以根据实际需求进行修改。

相关问题

java 8 map 过滤_Java 8使用条件过滤并收集自定义Map

好的，关于你的问题，我们可以使用 Java 8 的 Stream API 来实现对 Map 的条件过滤和自定义收集操作。具体步骤如下：

1. 创建一个 Map 对象，例如：

Map<String, Integer> map = new HashMap<>();
map.put("apple", 1);
map.put("banana", 2);
map.put("orange", 3);

2. 使用 Stream API 进行条件过滤和自定义收集操作：

Map<String, Integer> filteredMap = map.entrySet().stream()
    .filter(entry -> entry.getValue() > 1) // 过滤条件：value 大于 1
    .collect(Collectors.toMap(
        entry -> entry.getKey(), // 自定义 key 的收集方式，例如原样返回
        entry -> entry.getValue() * 2 // 自定义 value 的收集方式，例如乘以 2
    ));

这里我们使用了 `entrySet()` 方法将 Map 转换成 `Set<Map.Entry<K, V>>`，然后使用 `stream()` 方法将其转换成 Stream，接着使用 `filter()` 方法进行条件过滤，最后使用 `collect()` 方法进行自定义收集操作，其中 `Collectors.toMap()` 方法可以自定义 key 和 value 的收集方式。

以上代码将会得到一个新的 Map，其中只包含原 Map 中 value 大于 1 的键值对，并且将符合条件的 value 值乘以 2，示例输出为：

{banana=4, orange=6}

希望这个回答对你有帮助。

java8 stream自定义分组求和并排序的实现

### 回答1：
在Java 8中，可以使用Stream的groupBy和summingInt方法来实现自定义分组求和并排序。

首先，我们需要一个数据集合，然后将其转化为Stream对象。假设我们有一个Person类，其中包含姓名和年龄两个属性。

public class Person {
    private String name;
    private int age;

    public Person(String name, int age) {
        this.name = name;
        this.age = age;
    }

    // getters and setters
}

现在，我们可以创建一个Person对象的列表，并将其转化为Stream对象。

List<Person> persons = new ArrayList<>();
persons.add(new Person("Tom", 20));
persons.add(new Person("Alice", 22));
persons.add(new Person("Bob", 25));
persons.add(new Person("Tom", 30));
persons.add(new Person("Alice", 35));
persons.add(new Person("Bob", 28));

接下来，我们可以使用groupBy方法根据姓名将Person对象分组。然后，我们可以使用summingInt方法对分组进行求和，计算每个组的年龄总和。

Map<String, Integer> sumByGroup = persons.stream()
        .collect(Collectors.groupingBy(Person::getName, Collectors.summingInt(Person::getAge)));

现在，sumByGroup是一个Map对象，键是姓名，值是年龄总和。例如，对于上述例子，sumByGroup的值为{"Tom": 50, "Alice": 57, "Bob": 53}。

最后，我们可以按照年龄总和对分组进行排序。我们可以使用entrySet方法将Map对象的键值对转化为一个Set对象，并使用stream方法对其进行排序。排序完成后，我们可以使用collect方法将其转化为一个LinkedHashMap对象，以保持排序顺序。

Map<String, Integer> sortedSumByGroup = sumByGroup.entrySet().stream()
        .sorted(Map.Entry.comparingByValue())
        .collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue, (k, v) -> k, LinkedHashMap::new));

现在，sortedSumByGroup是一个已按照年龄总和排序的Map对象。例如，对于上述例子，sortedSumByGroup的值为{"Tom": 50, "Bob": 53, "Alice": 57}。

综上所述，以上就是使用Java 8 Stream自定义分组求和并排序的实现方法。

### 回答2：
Java 8引入的Stream API提供了一种简洁而强大的方式，使我们能够对集合进行各种操作，包括分组、求和和排序等。下面是使用Stream API自定义分组求和并排序的一个示例实现。

假设我们有一个包含商品信息的列表，每个商品有名称和价格两个属性。我们希望按照商品名称的首字母进行分组，并计算每个组中商品的总价格，并根据总价格进行排序。

首先，我们需要创建一个包含商品信息的列表：

List<Goods> goodsList = new ArrayList<>();
goodsList.add(new Goods("Apple", 10));
goodsList.add(new Goods("Banana", 20));
goodsList.add(new Goods("Orange", 30));
goodsList.add(new Goods("Pear", 40));

接下来，我们可以使用Stream的groupingBy方法，以商品名称的首字母作为分组条件：

Map<Character, List<Goods>> groupedGoods = goodsList.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(g -> g.getName().charAt(0)));

上述代码将商品列表按照名称的首字母进行了分组，结果保存在groupedGoods变量中，其中键表示首字母，值表示对应分组的商品列表。

接下来，我们可以使用Stream的mapToInt方法和sum方法，分别计算每个分组中商品价格的总和：

Map<Character, Integer> sumOfGroup = groupedGoods.entrySet().stream()
.collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey,
e -> e.getValue().stream().mapToInt(Goods::getPrice).sum()));

上述代码将计算每个分组中商品价格的总和，并将结果保存在sumOfGroup变量中。

最后，我们可以使用Stream的sorted方法，根据分组的总价格进行排序：

List<Map.Entry<Character, Integer>> sortedSumOfGroup = sumOfGroup.entrySet().stream()
.sorted(Map.Entry.comparingByValue())
.collect(Collectors.toList());

上述代码将根据分组的总价格进行排序，并将结果保存在sortedSumOfGroup变量中。

通过以上步骤，我们完成了对商品列表的自定义分组求和并排序的实现。可以根据实际需要，对代码进行修改和扩展。

### 回答3：
Java8的Stream提供了很多强大的函数式编程特性，包括自定义分组、求和和排序。下面是一个实现自定义分组求和并排序的例子：

假设我们有一个包含学生信息的列表，每个学生有姓名、年龄和成绩三个属性。我们想要按照年龄分组，并计算每个年龄组的平均成绩，然后按照平均成绩从高到低进行排序。

首先，我们需要创建一个包含学生信息的类，并在该类中定义姓名、年龄和成绩三个属性的getter方法。

然后，我们可以使用Java8的Stream来实现分组、求和和排序操作。首先，将学生列表转换成一个Stream对象，然后使用collect方法对Stream进行分组，使用averagingDouble方法对每个年龄组的成绩进行求平均值，最后使用sorted方法进行排序。

代码示例如下：

import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        List<Student> students = Arrays.asList(
                new Student("张三", 20, 80),
                new Student("李四", 22, 90),
                new Student("王五", 20, 85),
                new Student("赵六", 22, 95),
                new Student("钱七", 23, 75)
        );

        Map<Integer, Double> averageScores = students.stream()
                .collect(Collectors.groupingBy(Student::getAge, Collectors.averagingDouble(Student::getScore)));

        List<Map.Entry<Integer, Double>> sortedScores = new ArrayList<>(averageScores.entrySet());
        Collections.sort(sortedScores, (e1, e2) -> e2.getValue().compareTo(e1.getValue()));

        for (Map.Entry<Integer, Double> entry : sortedScores) {
            System.out.println("年龄：" + entry.getKey() + " 平均成绩：" + entry.getValue());
        }
    }
}

class Student {
    private String name;
    private int age;
    private int score;

    public Student(String name, int age, int score) {
        this.name = name;
        this.age = age;
        this.score = score;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public int getAge() {
        return age;
    }

    public int getScore() {
        return score;
    }
}

以上代码将输出按照平均成绩从高到低排序的结果，例如：

年龄：22 平均成绩：92.5
年龄：20 平均成绩：82.5
年龄：23 平均成绩：75.0

这是一个简单的自定义分组求和并排序的实现。我们使用了Stream的groupingBy、averagingDouble和sorted方法完成了这个任务。