手写一个 bfs 的算法
时间: 2023-10-22 20:08:11 浏览: 34
BFS算法(广度优先搜索算法)是一种用于图结构的搜索算法,它从问题的初始状态(起点)出发,通过遍历状态转换规则(图结构中的边),来寻找终结状态(终点)。BFS算法在解决一些问题时非常有用,比如求解迷宫最短路径、计算图像中的连通块等。下面是一个手写的BFS算法的实现模板:
1. 首先创建一个队列,用于存储待处理的节点。
2. 将起始节点加入队列,并标记为已访问。
3. 进入循环,直到队列为空。
a. 从队列中取出一个节点。
b. 遍历该节点的所有邻居节点。
- 如果邻居节点未被访问过,将其加入队列,并标记为已访问。
4. 返回结果。
根据上述模板,可以手写一个BFS算法的实现。需要注意的是,具体的实现可能因问题的不同而有所变化。在实际应用中,可以根据具体问题的要求,对算法进行适当的调整。
提供了BFS算法的基本原理和应用场景,可以作为参考。提供了标准C的图的实现和一些常用算法的实现,可以作为对BFS算法的实际运用的参考。同时,在实际编写代码时,可以使用手写哈希表来提高运行速度,如所述。
希望以上信息对你有所帮助,如果还有其他问题,请随时提问。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [标准C的图的实现+BFS和DFS遍历+Dijkstra算法+Prim算法+Kruskal算法实现](https://download.csdn.net/download/qq_35624030/12308217)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [H 扫雷 / 手写哈希+bfs](https://blog.csdn.net/m0_74053777/article/details/129689287)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [BFS算法简介](https://blog.csdn.net/sigd/article/details/123890402)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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