pandas对一列中的连续1进行累加，并在连续中断的行显示累加值

在使用pandas处理数据时，如果我们想要对一列中的连续1进行累加，并在连续中断的行显示累加值，可以使用以下步骤：

1. 使用`diff()`方法检测列值的变化。`diff()`会计算每一行与前一行的差值。
2. 利用`ne(1)`判断这些差值是否不等于1，这样可以检测到1的连续序列何时结束。
3. 使用`cumsum()`方法对上述结果进行累积求和，生成一个新的序列用于分组。
4. 使用`groupby()`方法结合分组序列对原始列进行分组。
5. 对分组后的数据使用`transform('sum')`进行求和，得到连续1的累加值。
6. 最后使用`ffill()`方法向前填充累加值，使得中断行也能显示连续1的累加值。

以下是实现上述步骤的代码示例：

import pandas as pd

# 假设df是你的DataFrame，'column_name'是你需要操作的列名
df['cumsum'] = (df['column_name'].eq(1)  # 检测列值是否为1
                 .diff().ne(1).cumsum()  # 生成分组标识
                 .map(df.groupby(lambda x: x)['column_name'].transform('sum'))  # 计算累加值
                 .ffill())  # 前向填充累加值

# 查看结果
print(df)

这段代码会在原始DataFrame `df` 中添加一个名为`cumsum`的新列，该列包含了处理后连续1的累加值，其中连续中断的行也会显示之前的累加值。