pandas 计算近一个月环比

在pandas中，可以使用`pct_change()`函数来计算近一个月的环比。`pct_change()`函数用于计算序列中每个元素与其前一个元素之间的百分比变化。

首先，确保你的数据已经按照日期排序，并且日期列已经转换为pandas的日期时间格式。然后，使用`pct_change()`函数计算环比变化。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'日期': ['2021-01-01', '2021-02-01', '2021-03-01', '2021-04-01'],
        '销售额': [100, 120, 80, 150]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为日期时间格式
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

# 按照日期排序
df = df.sort_values('日期')

# 计算近一个月的环比
df['环比变化'] = df['销售额'].pct_change()

# 打印结果
print(df)

运行以上代码，将得到如下输出：

          日期  销售额     环比变化
0 2021-01-01  100      NaN
1 2021-02-01  120  0.200000
2 2021-03-01   80 -0.333333
3 2021-04-01  150  0.875000

在结果中，`环比变化`列显示了每个月销售额与前一个月销售额之间的百分比变化。第一个月的环比变化为NaN，因为没有前一个月的数据。