opencv求多轮廓质心

您好！要求多个轮廓的质心，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入所需的库：

import cv2
import numpy as np

2. 读取图像并进行预处理：

image = cv2.imread("your_image_path.jpg")
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

3. 进行边缘检测：

edges = cv2.Canny(gray, 50, 150)

4. 查找轮廓：

contours, _ = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

5. 计算每个轮廓的质心：

centroids = []
for contour in contours:
    moments = cv2.moments(contour)
    cx = int(moments["m10"] / moments["m00"])
    cy = int(moments["m01"] / moments["m00"])
    centroids.append((cx, cy))

在上述代码中，我们使用了OpenCV提供的`cv2.findContours()`函数来找到图像中的所有轮廓。然后使用`cv2.moments()`计算每个轮廓的矩，从而得到轮廓的质心坐标 `(cx, cy)`。

请注意，以上代码假设您已经安装了OpenCV，并且图像中的轮廓是封闭的。如果图像中有多个连通轮廓，请使用`cv2.RETR_EXTERNAL`参数来只查找外部轮廓。

希望这可以帮助到您！如果有任何进一步的问题，请随时提问。