yolo v8 火焰检测
时间: 2023-10-31 13:07:38 浏览: 125
根据提供的引用内容,我们可以得知目标检测模型YOLOv8可以用于火焰检测任务。具体步骤包含环境准备、数据准备、标注、数据拆分、配置文件、模型训练、模型预测和模型导出等。其中,环境准备包含安装CUDA、cuDNN、Anaconda等必备环境,数据准备包含采集和标注火焰数据,配置文件包含修改yolov8.yaml文件中的类别数nc等参数。在模型训练和预测时,我们可以使用已有的YOLOv8模型,也可以根据自己的需求重新训练模型。最后,我们可以将训练好的模型导出并在实际应用中使用。
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