ImportError: dlopen

ImportError: dlopen: cannot load any more object with static TLS是一个常见的错误，通常与包的导入顺序有关。根据引用[1]和引用[3]的描述，这个错误可能是由于导入包的顺序不正确导致的。在你的情况下，你在main.py中调用了main_1.py，然后在main_1.py中导入了两个包。无论导入的顺序如何，都会出现这个错误。为了解决这个问题，你将这两个包的导入放在了main.py的入口文件中，并且在第一时间加载导入。这样做可以确保正确的导入顺序，从而解决了问题。[1]

另外，根据引用[2]的描述，这个错误也可能与sklearn库的导入有关。如果你在运行代码时出现了这个错误，并且错误位置是在from sklearn.preprocessing import StandardScaler这一行，那么可能是sklearn库的导入出现了问题。你可以尝试检查sklearn库的安装情况，确保它已经正确安装并且可以正常导入。

总结来说，ImportError: dlopen: cannot load any more object with static TLS错误通常与包的导入顺序有关。你可以尝试将导入放在正确的位置，并确保所需的包已经正确安装。如果问题仍然存在，你可以尝试升级相关的库或者查找其他解决方案。

相关问题

importerror: dlopen: cannot load any more object with static tls

这个错误是由于程序加载了太多的静态TLS对象导致的。TLS是线程本地存储的缩写，是一种在多线程程序中使用的技术，用于在每个线程中存储独立的数据。

解决这个问题的方法是减少程序中使用的静态TLS对象的数量，或者使用动态TLS对象来代替静态TLS对象。另外，也可以增加系统的TLS限制，但这种方法并不推荐，因为它可能会导致系统的稳定性问题。

ImportError: dlopen: cannot load any more object with static TLS如何解决

这个错误通常是由于程序中使用了过多的静态TLS变量导致的，可以尝试以下几种方法来解决：

1. 升级操作系统和Python版本，以获取最新的修复。

2. 减少静态TLS变量的使用或使用线程本地存储（TLS）替代静态TLS变量。

3. 尝试在程序中使用动态TLS，而不是静态TLS。

4. 在程序启动时增加TLS模块的限制，以限制TLS变量的数量。

如果以上方法都不行，可以尝试在编译时将-lpthread放在链接器的最后一行。