多元线性回归模型假设

多元线性回归模型在利用普通最小二乘法(OLS)进行参数估计时，有以下假设：
1. 线性关系假设：多元线性回归模型假设因变量和自变量之间存在线性关系。
2. 独立性假设：观测值之间是相互独立的，即误差项之间没有相关性。
3. 零均值假设：误差项的期望为零，即误差项的平均值为零。
4. 同方差性假设：误差项具有相同的方差，即误差项的方差在不同的自变量取值下保持不变。
5. 无多重共线性假设：自变量之间不存在严重的线性相关性。
6. 正态性假设：误差项服从正态分布。

这些假设对于多元线性回归模型的参数估计和统计推断非常重要，并且在进行回归分析时需要满足这些假设才能得到可靠的结果。