如果系统已安装了不兼容CUDA11.7的PyTorch版本，应如何手动卸载并安装正确版本的PyTorch wheel文件？

在遇到系统中PyTorch版本与CUDA11.7不兼容的情况时，首先需要确保你的系统中安装了正确的CUDA版本，即CUDA 11.7。可以从NVIDIA官方网站下载并安装对应版本的CUDA工具包。接下来，需要卸载系统中现有的PyTorch相关包。在命令行中输入以下命令以卸载pytorch、torchvision和torchaudio：

参考资源链接：[手动安装CUDA11.7支持的PyTorch wheel文件](https://wenku.csdn.net/doc/146foj7knt?spm=1055.2569.3001.10343)

    pip uninstall pytorch torchvision torchaudio

然后，访问PyTorch的官方网站选择合适的版本进行安装，确保选择与CUDA 11.7及Python版本3.10相匹配的PyTorch。例如，使用以下命令安装：

    pip install torch torchvision torchaudio -f ***

如果遇到网络问题或下载速度慢，可以使用提供的百度网盘链接下载预编译的wheel文件。下载后，可以通过pip的本地路径安装方法来安装wheel文件，使用命令：

    pip install path/to/your/wheel_file.whl

替换

参考资源链接：[手动安装CUDA11.7支持的PyTorch wheel文件](https://wenku.csdn.net/doc/146foj7knt?spm=1055.2569.3001.10343)