Elasticsearch和传统数据库有何区别？

Elasticsearch是一个基于Lucene的分布式搜索引擎，主要用于实时搜索、分析和存储大量结构化和非结构化数据。它与传统的关系型数据库（如MySQL、Oracle等）有以下几个显著的区别：

1. **数据模型**：Elasticsearch采用文档驱动的数据模型，适合处理复杂的JSON数据，而关系数据库通常依赖于表格形式，对字段和数据结构有严格的预定义。

2. **查询语言**：Elasticsearch使用DSL（Domain Specific Language），比如QL（Query DSL）和聚合API，提供强大的全文检索和复杂查询，而SQL是关系数据库的标准查询语言。

3. **性能优化**：Elasticsearch特别擅长处理大规模数据的实时搜索，通过分片和复制机制提高并发性能。关系数据库则更侧重事务处理和一致性。

4. **垂直和水平扩展**：传统DB通过增加硬件资源来扩展单点性能（垂直扩展），而Elasticsearch支持水平扩展，通过添加更多节点来分散负载。

5. **应用场景**：Elasticsearch常用于日志分析、网站搜索、数据分析等领域，而关系数据库适用于交易处理、事务跟踪等需要强一致性和复杂事务的应用。