anaconda查看scikit-learn鸢尾花数据集
时间: 2023-11-16 17:56:09 浏览: 53
可以使用以下代码来查看scikit-learn自带的鸢尾花数据集:
```python
from sklearn.datasets import load_iris
iris = load_iris()
print(iris.DESCR) # 打印数据集的描述信息
print(iris.data) # 打印数据集的特征矩阵
print(iris.target) # 打印数据集的标签
```
其中,`iris.DESCR`可以输出数据集的详细描述信息,`iris.data`是数据集的特征矩阵,`iris.target`是数据集的标签。
相关问题
anaconda安装scikit-learn
你可以使用以下命令在 Anaconda 中安装 scikit-learn:
```
conda install scikit-learn
```
如果你想要安装特定版本的 scikit-learn,可以使用以下命令:
```
conda install scikit-learn=0.23.2
```
其中,`0.23.2` 是你想要安装的 scikit-learn 版本号。你可以在上述命令中替换为你想要的版本号。
如果你遇到了问题,也可以尝试使用 pip 安装:
```
pip install -U scikit-learn
```
这个命令会自动安装最新版本的 scikit-learn。
anaconda安装scikit-learn库
1. 打开Anaconda Navigator
2. 点击Environments选项卡
3. 在搜索框中输入scikit-learn
4. 选择scikit-learn库并点击Apply按钮
5. 等待安装完成
6. 安装完成后,在Jupyter Notebook或其他Python IDE中导入scikit-learn库即可使用。