Python OpenCV图片加减法利用jupyter lab

在Python中，特别是在Jupyter Lab环境中使用OpenCV进行图像加减法操作相当直接。OpenCV (Open Source Computer Vision Library) 提供了一组丰富的库函数，用于处理计算机视觉任务。

首先，你需要安装必要的库，如果你还没有安装，可以使用pip安装：

pip install opencv-python numpy

然后，在Jupyter Lab中，你可以导入需要的模块并开始操作：

import cv2
import numpy as np
from IPython.display import display

# 加载图像
img1 = cv2.imread('image1.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
img2 = cv2.imread('image2.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 图像加法
sum_img = cv2.add(img1, img2)
display(sum_img)

# 图像减法
difference_img = cv2.subtract(img1, img2)
display(difference_img)

这里我们加载了两个灰度图像，并使用`cv2.add()`和`cv2.subtract()`函数分别进行了加法和减法运算。`cv2.IMREAD_GRAYSCALE`表示读取为灰度图像，如果你的图片是彩色的，可以去掉这个参数。

记得替换 `'image1.jpg'` 和 `'image2.jpg'` 为你要处理的实际图片路径。