iostat如何分析

要分析iostat的输出，可以关注以下几个关键指标：

1. 数据处理次数（IOPS）：通过观察r/s和w/s字段，可以了解每秒钟的读取和写入操作次数。\[2\]

2. 吞吐量（带宽）：通过观察rkB/s和wkB/s字段，可以了解每秒钟的读取和写入数据量。\[2\]

3. 响应时间：通过观察await字段，可以了解平均等待时间，即平均响应时间。\[2\]

4. CPU利用率：通过观察%user、%system和%iowait字段，可以了解CPU的使用情况，特别是iowait字段，表示CPU等待I/O操作的时间比例。

5. 设备队列长度：通过观察avgqu-sz字段，可以了解设备的平均队列长度，即等待处理的I/O请求的数量。

6. 设备利用率：通过观察%util字段，可以了解设备的利用率，即设备处于忙碌状态的时间比例。

综合以上指标，可以分析系统的I/O性能瓶颈，例如是否存在过高的IOPS、低吞吐量、高响应时间等问题。同时，还可以结合其他系统性能指标进行综合分析，以找出系统中可能存在的瓶颈和优化方向。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [IOSTAT 分析性能](https://blog.csdn.net/weixin_34268610/article/details/92454432)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Linux高阶—磁盘性能分析iostat（二）](https://blog.csdn.net/qq_30654043/article/details/124464647)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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