数据采集参考文献中文
时间: 2024-08-13 16:07:37 浏览: 42
数据采集是研究和项目中不可或缺的一环,以下是一些关于数据采集的重要参考文献,主要针对中文读者:
1. "数据挖掘导论"(作者:贾启东、唐炘),该书详细介绍了数据采集、预处理和分析的基本概念,适合初学者理解数据采集方法。
2. "大数据时代的数据采集与处理"(作者:张军等),这本书关注大数据背景下的数据采集策略和技术,涵盖现代技术如Hadoop和Spark。
3. "数据库系统概论"(作者:王珊、萨师煊),对于理解数据库设计中的数据采集以及SQL查询语言有帮助。
4. "信息检索与数据挖掘"(作者:贺新宇),书中有一章节专门讲解数据采集的相关理论和实践。
5. "互联网数据采集与分析实战"(作者:刘卫华),适合想要了解如何利用网络工具进行数据采集的实际操作者。
6. "Python爬虫实战"(作者:尚硅谷),如果对Python爬虫技术感兴趣,这本书提供了实用的编程示例。
相关问题
数据采集工具参考文献
关于数据采集工具的参考文献有很多,以下是一些常见的参考文献:
1. Sheng, S., Nah, F. F., & Siau, K. (2005). An experimental study on ubiquitous commerce adoption: Impact of personalization and privacy concerns. Journal of the Association for Information Systems, 6(3), 91-115.
2. Chawla, N. V., Bowyer, K. W., Hall, L. O., & Kegelmeyer, W. P. (2002). SMOTE: Synthetic minority over-sampling technique. Journal of artificial intelligence research, 16, 321-357.
3. Han, J., Pei, J., & Kamber, M. (2011). Data mining: concepts and techniques. Elsevier.
4. Provost, F., & Fawcett, T. (2013). Data science for business: What you need to know about data mining and data-analytic thinking. O'Reilly Media, Inc.
这些参考文献涵盖了数据采集工具的不同方面,包括个性化、隐私问题、数据挖掘等。希望对你有所帮助!如果你有其他问题,请继续提问。
数据采集和预处理参考文献
以下是一些数据采集和预处理的参考文献:
1. 《Python数据处理实战》(侯捷 著)
2. 《Python数据科学手册》(Jake VanderPlas 著)
3. 《数据挖掘导论》(Tan, Steinbach, Kumar 著)
4. 《机器学习实战》(Peter Harrington 著)
5. 《数据分析师手册》(Wes McKinney 著)
6. 《数据科学家的工具箱》(Jake VanderPlas 著)
7. 《数据挖掘:概念与技术》(Han, Kamber, Pei 著)
8. 《数据可视化实战》(Hadley Wickham 著)
9. 《Python数据分析基础教程》(Wes McKinney 著)
10. 《数据分析之美》(何品 著)
这些书籍都是非常好的数据采集和预处理的参考资料,可以帮助你更好地理解和实践数据处理的相关知识。