mysql 整型知识点

时间: 2023-07-24 22:14:50 浏览: 55
MySQL提供了多种整型数据类型,每种数据类型都有不同的存储范围和占用空间。以下是MySQL整型的一些知识点: 1. 整型数据类型:MySQL提供了多种整型数据类型,包括TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT等。这些类型的主要区别在于存储范围和占用空间大小。 2. 存储范围:不同的整型数据类型支持不同的存储范围。例如,TINYINT可以存储范围在-128到127之间的整数,而BIGINT可以存储更大范围的整数。 3. 有符号和无符号:整型数据类型可以是有符号或无符号的。有符号表示可以存储正数、负数和零,无符号表示只能存储正数和零。例如,TINYINT可以是有符号的(-128到127)或无符号的(0到255)。 4. 占用空间:不同的整型数据类型占用不同的存储空间。例如,TINYINT占用1个字节,INT占用4个字节,BIGINT占用8个字节。 5. 整型属性:MySQL的整型数据类型还可以使用属性来定义更多特性。常见的属性包括AUTO_INCREMENT(自动增长)、UNSIGNED(无符号)等。 6. 选择正确的整型数据类型:根据数据的存储需求,选择合适的整型数据类型是很重要的。如果数据范围较小,可以选择较小的整型类型,以减少存储空间。如果数据范围较大,需要选择更大的整型类型来支持。 以下是一些常见的整型数据类型及其存储范围: - TINYINT:1字节,有符号(-128到127)或无符号(0到255) - SMALLINT:2字节,有符号(-32768到32767)或无符号(0到65535) - MEDIUMINT:3字节,有符号(-8388608到8388607)或无符号(0到16777215) - INT:4字节,有符号(-2147483648到2147483647)或无符号(0到4294967295) - BIGINT:8字节,有符号(-9223372036854775808到9223372036854775807)或无符号(0到18446744073709551615) 了解不同整型数据类型的存储范围和占用空间可以帮助你选择适当的数据类型来存储你的数据。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

MySQL千万级大数据SQL查询优化知识点总结

在本篇文章里小编给大家整理的是一篇关于MySQL千万级大数据SQL查询优化知识点总结内容,有需要的朋友们可以学习参考下。
recommend-type

mysql 核心知识要点

mysql mysql核心知识要点 mysql讲义 传智播客mysql
recommend-type

八股文知识点汇总——Java面试题指南

Mysql面试题 Redis面试题 Memcached面试题 MongoDB面试题 Spring面试题 Spring Boot面试题 Spring Cloud面试题 RabbitMQ面试题 Dubbo 面试题 MyBatis 面试题 ZooKeeper 面试题 数据结构面试题 算法面试题 Elastic...
recommend-type

MySql分表、分库、分片和分区知识点介绍

一、前言  数据库的数据量达到一定程度之后,为避免带来系统性能上的瓶颈。需要进行数据的处理,采用的手段是分区、分片、分库、分表。 二、分片(类似分库)  分片是把数据库横向扩展(Scale Out)到多个物理节点...
recommend-type

Kepserver连接MySQL

MySQL的安装步骤,Navicat管理工具的安装破解,ODBC驱动的安装,连接过程详细步骤
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

list根据id查询pid 然后依次获取到所有的子节点数据

可以使用递归的方式来实现根据id查询pid并获取所有子节点数据。具体实现可以参考以下代码: ``` def get_children_nodes(nodes, parent_id): children = [] for node in nodes: if node['pid'] == parent_id: node['children'] = get_children_nodes(nodes, node['id']) children.append(node) return children # 测试数
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。