python爬取空气质量并制图

要用Python爬取空气质量并制图，可以按照以下步骤进行。

首先，利用网络爬虫技术，使用Python的requests库向目标网站发送HTTP请求，获取空气质量数据的网页内容。一般情况下，可以通过查看网页源代码或者开发者工具来确定所需数据所在的位置。

然后，利用Python的BeautifulSoup库对获取的网页内容进行解析，提取出所需的空气质量数据。BeautifulSoup提供了强大的HTML解析功能，可以根据标签、属性等进行数据的定位和抽取。

接着，可以使用Python的matplotlib库进行数据可视化。根据所需的图表类型（如折线图、柱状图等），可以调用相应的绘图函数对提取到的数据进行绘制。matplotlib提供了丰富的图表样式和配置选项，能够满足不同需求的展示效果。

最后，可以通过保存绘制的图表为图片或者直接显示在屏幕上的方式进行展示。利用matplotlib的保存功能，可以将图表保存为常见的图片格式（如PNG、JPEG等），也可以在程序中调用show()函数直接显示在屏幕上。

以上就是使用Python爬取空气质量并制图的基本步骤，通过合理运用各种库和工具，我们可以轻松地实现数据的获取和可视化展示。不仅可以对空气质量进行监测和分析，还能够更好地了解和管理环境质量。