matplotlib-线形图第一关

Matplotlib是Python中非常流行的用于数据可视化的库，它的线形图（Line Plot）是基础且常用的数据展示方式。线形图用于表示随时间或其他连续变量变化的数据趋势。首先，你需要安装matplotlib库，如果还没有安装，可以通过pip进行安装：

pip install matplotlib

创建一个简单的线形图的第一步是导入`matplotlib.pyplot`模块，通常简称为`plt`。然后，你可以使用`plt.plot()`函数创建线形图。以下是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设你有两组数据，x轴数据和y轴数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]

# 使用plot函数创建线形图
plt.plot(x, y)

# 添加标题和标签
plt.title("Simple Line Plot")
plt.xlabel("X-axis (Numbers)")
plt.ylabel("Y-axis (Squares)")

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，`x`是横坐标，`y`是纵坐标，它们之间的对应关系绘制出了一个上升的直角三角形，因为`y`是`x`的平方。

相关问题：
1. 除了线形图，Matplotlib还支持哪些其他类型的图表？
2. 如何定制线形图的颜色、线型和标记？
3. 如何在Matplotlib中添加多个数据系列到同一个图表上？