：编写一个Python爬虫程序，用于爬取指定股票的实时信息。要求：o使用requests库发送网络请求，获取股票信息的网页内容。o利用bs4库解析网页，提取股票的名称、代码、当前价格、涨跌额、涨跌幅等关键信息。o使用openpyxl库将爬取到的股票信息保存至一个xlsx文件中。

编写一个Python爬虫来抓取指定股票的实时信息，我们可以按照以下步骤进行：

1. **安装必要的库**：
首先，你需要确保已经安装了`requests`, `beautifulsoup4` 和 `openpyxl` 这三个库。如果没有，可以使用以下命令安装：

   pip install requests beautifulsoup4 openpyxl

2. **获取网页内容**：
使用`requests.get()`函数向股票信息的URL发送GET请求，获取HTML响应内容：

import requests

url = "https://example.com/stock_info/{your_stock_code}"
response = requests.get(url)
html_content = response.text

请将`{your_stock_code}`替换为你实际要爬取的股票代码。

3. **解析网页**：
使用`beautifulsoup4`库解析HTML内容，找到包含股票信息的标签并提取关键数据。这可能涉及CSS选择器或XPATH，具体取决于网站结构：

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')
name = soup.find('div', class_='stock_name').text
code = soup.find('span', class_='stock_code').text
current_price = soup.find('span', class_='current_price').text
change_amount = soup.find('span', class_='change_amount').text
change_rate = soup.find('span', class_='change_rate').text

4. **数据结构和保存**：
创建一个字典或列表来存储数据，然后使用`openpyxl`将数据写入Excel文件：

import openpyxl

data = {
    '名称': name,
    '代码': code,
    '当前价格': current_price,
    '涨跌额': change_amount,
    '涨跌幅': change_rate
}

workbook = openpyxl.Workbook()
sheet = workbook.active
for key, value in data.items():
    sheet[key] = value

workbook.save("stock_data.xlsx")

5. **异常处理**：
考虑添加适当的错误处理，如网络连接失败、解析错误或找不到特定信息的情况。

注意：实际操作时，应针对具体网站的HTML结构进行调整。同时，上述代码中的URL、选择器和类名都是示例，你需要查阅目标网站的实际文档或查看源代码以获取正确的元素标识。