logistic回归置信区间
时间: 2023-10-10 22:13:28 浏览: 102
在逻辑回归中,我们可以计算出置信区间来评估模型中的参数估计的稳定性和可靠性。然而,置信区间的计算方法与线性回归中的方法不同。在逻辑回归中,一种常用的计算置信区间的方法是使用“对数优势比”,也称为“log odds ratio”。对数优势比的置信区间可以通过计算模型参数的标准误差和置信水平(通常为95%)来获得。具体计算方法可以使用Wald方法或基于梯度信息的拟合方法。因此,对于logistic回归,我们可以计算出每个参数的置信区间来表示参数估计的不确定性。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [R语言glm函数构建二分类logistic回归模型(family参数为binomial)、使用confint函数获取模型系数(对数...](https://blog.csdn.net/weixin_57242009/article/details/125323497)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [逻辑回归批量单因素和多因素结果OR值,](https://download.csdn.net/download/m0_52346369/85237805)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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