增量学习matlab

增量学习是一种在机器学习中的技术，可以通过逐步增加新的数据来不断改进和更新模型。在深度学习领域，增量学习技术也被广泛应用。引用中提到了增量学习的两个优点。首先，通过增量学习，我们可以避免将大量数据加载到内存中，从而提高系统的效率。其次，增量学习可以帮助我们减少训练时间，只需要基于预训练的参数执行几次增量学习迭代就可以显著减少学习时间并节省计算资源。
在Matlab中，也有一些关于增量学习的代码示例。引用中提到了一种用于端到端增量学习的Matlab代码，可以用来训练深度学习模型。该代码可以帮助我们逐步增加新的训练样本，并在每次迭代中更新模型以提高整体性能。此外，引用中也提到了可以通过调用训练函数来进一步增强已经训练好的网络，并通过训练日志来验证增量学习的效果。
因此，如果你想在Matlab中进行增量学习，你可以参考这些代码和方法来实现。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [matlab20行代码-EndToEndIncrementalLearning:端到端增量学习](https://download.csdn.net/download/weixin_38589316/18986094)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [如何在MATLAB中进行神经网络的增量学习？](https://blog.csdn.net/zhenlingcn/article/details/112479161)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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