数据仓库开发——Kettle使用示例_spoon 使用计算器计算每个学生的平均分

在数据仓库开发中，Kettle（现在被称为Pentaho Data Integration, PDI）是一个开源工具，用于数据转换、加载和提取任务。Spoon是Kettle的图形用户界面。如果你想通过Pentaho Kettle（Spoon）来计算每个学生的平均分数，可以按照以下步骤创建一个工作流：

1. **连接源数据**: 首先，你需要从数据库或者其他数据源获取学生分数的数据，这通常涉及到选择节点，如JDBC Connection或文件输入。

2. **数据清洗**: 检查数据是否完整并准备字段映射，比如确认包含"学生ID"和"分数"等字段。

3. **聚合处理**: 添加一个`Aggregator Step`或`Transformations`节点，设置列作为键（如学生ID），另一个列作为值（分数）。在这个阶段，你会配置平均值运算符来计算每个学生的平均分数。

4. **组别操作**: 确保数据按学生ID进行分组，这样每个学生的分数会被单独计算。

5. **结果保存**: 创建一个新的目标节点，比如JDBC Output或文件输出，将处理后的每个学生的平均分数保存到数据库或者导出为CSV文件。

6. **运行工作流**: 测试工作流确保一切正常，然后运行它以生成结果。

以下是简化版的工作流图示：

[数据源] -> [字段映射] -> [分组聚合（平均分计算）] -> [结果保存] -> [结束]