神经网络和SVM 吴恩达作业

吴恩达的机器学习作业中包含了神经网络和SVM的代码。神经网络是一种模仿人脑神经元工作原理的算法，能够学习和识别复杂的模式和关系。而SVM（支持向量机）是一种用于分类和回归分析的监督学习模型，通过在特征空间中寻找最优的超平面来进行数据分类。在吴恩达的作业中，你可以找到相应的代码和数据集来学习和实践这两种算法。