egen mis=rowmiss(_all)
时间: 2023-09-17 19:01:10 浏览: 176
在Stata软件中,egen mis=rowmiss(_all)是一条命令,用于计算每行缺失值的数量。该命令会将每一行的缺失值数量作为一个新的变量添加到数据集中。
例如,假设我们有一个包含三个变量的数据集:变量A、变量B和变量C。如果我们运行egen mis=rowmiss(_all),那么Stata会计算每一行中缺失值的数量,并将这个结果作为一个新的变量mis添加到数据集中。
具体来说,如果某一行中变量A和变量B都存在缺失值,而变量C没有缺失值,那么该行的mis变量的值将为2。如果某一行中的所有变量都没有缺失值,则mis变量的值将为0。
egen mis=rowmiss(_all)命令可以帮助我们快速了解每一行数据的缺失情况,从而方便数据清洗和处理。在数据分析和建模过程中,了解数据集中的缺失情况对于确保分析的准确性和可靠性非常重要。
相关问题
egen d_sum = rowtotal(d_*)
这条命令是在统计软件中常见的一种用法,意思是创建一个新的变量d_sum,其取值为所有以d_开头的变量的行之和。这样的命令通常用于对数据进行整合或者简化统计分析的目的。
举个例子,如果我们有一张表格,其中包括d_1、d_2和d_3三个变量,每个变量都有多行数据。那么使用egen d_sum = rowtotal(d_*) 这条命令之后,就会得到一个新的变量d_sum,它的取值为每一行中d_1、d_2和d_3这三个变量对应值的和。
这样做的好处是能够将多个变量的信息综合起来,简化后续的分析过程。同时也能够减少犯错的概率,因为不需要重复地进行相同的计算。
需要注意的是,使用这条命令时要确保所选取的变量以d_开头,并且变量之间不存在缺失值。否则会导致计算结果出现错误。
总的来说,egen d_sum = rowtotal(d_*) 这条命令在数据分析中有一定的应用场景,能够帮助我们更方便地处理数据并进行后续的统计分析。
stata中egen显示unknown
"egen" 是 Stata 中的一个命令,用于生成新的变量。如果在使用 "egen" 命令时出现 "unknown" 的提示,可能有以下几个原因:
1. 未正确输入 "egen" 命令。请检查命令是否正确输入。
2. 可能因为变量名或数据类型的错误导致 "egen" 命令无法识别。请检查变量名是否正确,并确保所需的变量已被正确地加载到 Stata 中。
3. 可能是因为 Stata 版本过低,不支持 "egen" 命令。请检查您正在使用的 Stata 版本是否支持 "egen" 命令。如果不支持,请升级到支持该命令的版本。
4. 可能是因为您的数据集中存在缺失值或非数值数据。请检查数据集中是否存在缺失值或非数值数据,并尝试在处理这些数据之前将其删除或转换为数值数据。
希望这些解释对你有所帮助。