matlab 对某原图依次进行了如下操作,每一步均未对图像有效信息进行裁剪: (1)缩小至1/2; (2)水平翻转; (3)向左平移20像素; (4)向上平移10像素; (5)垂直翻转; (6)顺时针旋转15°。 得到处理后的图像lena.png。 现请将该图像复原至原始图像
时间: 2024-10-19 08:08:44 浏览: 23
用MATLAB实现卷积神经网络CNN,并对图像进行特征提取_cnn图像处理matlab,cnn特征提取matalb
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为了复原处理后的图像lena.png到原始状态,你需要逆序应用之前的操作。以下是逆向操作的步骤:
1. **逆时针旋转**:由于之前的图片是顺时针旋转了15度,首先使用`imrotate`函数,传入`lena.png`并指定逆时针旋转15度。
2. **垂直翻转**:接着,使用`flipud`函数沿垂直方向反转图片。
3. **向下平移10像素**:使用`imscale`或`imtranslate`函数,将图片向下移动10像素,恢复到未翻转前的位置。
4. **向右平移20像素**:同样地,使用`imtranslate`将图片向右移动20像素。
5. **水平翻转**:再使用`fliplr`函数做水平翻转,回到原始尺寸但未缩小的状态。
6. **扩大两倍**:最后,使用`imresize`函数将图片放大一倍,恢复到原始大小,注意如果原始图片不是偶数尺寸,可能会有一些边缘效应,可以尝试使用插值方法如"nearest"、"bicubic"等。
完成以上所有步骤后,你就得到了原始图像的复制品。如果你需要具体的MATLAB代码示例,我可以提供一个大致的框架:
```matlab
% 加载lena.png
img = imread('lena.png');
% 逆序操作
img = imrotate(img, -15, 'crop'); % 逆时针旋转15度
img = flipud(img); % 垂直翻转
img = imtranslate(img, [-20 10]); % 向右下平移
img = fliplr(img); % 水平翻转
img = imresize(img, [size(img,1)*2 size(img,2)*2]); % 扩大两倍
% 写回原始文件
imwrite(img, 'original_from_lena.png');
```
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