根据示例1读取的数据，使用pct change()函数计算营业收入、营业成本、净利润的环比增长率，返回前五行数据

假设你已经将示例1中的数据存储在一个名为`df_profit`的Pandas DataFrame中，其中包含了'营业收入'、'营业成本'和'净利润'这几列时间序列数据，你可以使用`pct_change()`函数计算它们的环比增长率。这个函数会计算每个元素相对于前一元素的增长百分比。

以下是计算并返回前五行数据的步骤：

# 计算营业收入、营业成本、净利润的环比增长率
growth_rates = df_profit[['营业收入', '营业成本', '净利润']].pct_change().iloc[1:]  # 切片跳过第一个值，因为没有前一周期作为参考

# 添加列名，表示增长率为相对于上一期的增长
growth_rates.columns = ['营业收入环比增长率', '营业成本环比增长率', '净利润环比增长率']

# 取前五行数据
first_five_rows = growth_rates.head(5)

print("营业收入、营业成本、净利润的环比增长率前五行数据:")
print(first_five_rows)

这里的`.iloc[1:]`用于去掉第一行的增长率，因为它基于自身计算，不是相对于初始值。如果你希望从第二期开始计算，可以保留这一行。