借助Python编写生产者程序，读取教师机数据库school中student表的数据内容，将其转为JSON格式，发送给Kafka。再编写消费者程序，从Kafka中获取到相应JSON格式数据，打印出来。

在Python中，你可以使用pandas库读取SQL数据库中的数据，然后使用kafka-python库操作Kafka。以下是基本步骤：

首先，安装所需的库：

pip install pandas kafka-python psycopg2-binary

然后，编写生产者程序：

import json
import psycopg2
from kafka import KafkaProducer

# 连接数据库
def connect_to_db():
    conn = psycopg2.connect(
        host="your_host",
        database="school",
        user="your_user",
        password="your_password"
    )
    return conn.cursor()

# 读取数据并转换为JSON
def read_data_and_produce(conn):
    cur.execute("SELECT * FROM student")
    data = cur.fetchall()
    
    producer = KafkaProducer(bootstrap_servers='localhost:9092')  # 指定Kafka服务器地址
    
    for row in data:
        json_row = json.dumps(row)
        producer.send('student_data', json_row.encode('utf-8'))  # 发送到'student_data'主题

if __name__ == "__main__":
    conn = connect_to_db()
    read_data_and_produce(conn)
    conn.close()

接下来，编写消费者程序：

from kafka import KafkaConsumer

def consume_data():
    consumer = KafkaConsumer('student_data',
                            bootstrap_servers=['localhost:9092'],
                            auto_offset_reset='earliest')

    for message in consumer:
        print(f"Received: {message.value.decode('utf-8')}")

if __name__ == "__main__":
    consume_data()

上述代码中，`connect_to_db()` 函数用于连接到教师机数据库，`read_data_and_produce()` 通过查询student表获取数据并转换为JSON发送到Kafka，`consume_data()`函数则负责从Kafka消费数据并打印。