opencv_contrib-4.4.0 exe

时间: 2023-08-05 10:00:47 浏览: 30
opencv_contrib-4.4.0.exe是OpenCV的一个扩展库,它是为了满足更多的应用需求而开发的一个附加功能扩展。注:OpenCV是一个开源的计算机视觉库,广泛应用于图像和视频处理。 这个exe文件是用于在Windows操作系统上安装OpenCV扩展功能的可执行文件。它包含了一些额外的模块和函数,可以对图像和视频进行更高级的处理和分析。 通过运行这个exe文件,可以将OpenCV的扩展库添加到现有的OpenCV安装中。这些扩展功能包括一些计算机视觉算法(如人脸识别、目标检测、图像分割等)、图像处理模块(如图像滤波、形态学操作等)以及其他一些工具和函数。 安装opencv_contrib-4.4.0.exe的方法通常是双击运行该文件,并按照安装向导中的指示进行操作。安装完成后,就可以在编写和运行OpenCV程序时引用新增加的功能模块了。 总结来说,opencv_contrib-4.4.0.exe是一个用于扩展OpenCV功能的可执行文件,通过安装它可以获得更多的计算机视觉和图像处理算法和工具,以满足更广泛的应用需求。
相关问题

opencv4.4 contrib

OpenCV是一个广泛使用的开源计算机视觉库,而OpenCV Contrib是针对OpenCV的额外扩展模块。引用中的教程提供了配置OpenCV和OpenCV Contrib的步骤。 首先,你需要下载并安装OpenCV、OpenCV Contrib和Cmake。你可以从OpenCV官网下载OpenCV 4.4版本,并从GitHub下载OpenCV Contrib 4.4版本。Cmake可以从官网下载最新版本。 在配置过程中,你需要将一些文件放置在特定位置。引用提到了一些关键的文件和它们的放置位置。你需要将"opencv_world440d.lib"、"opencv_world440d.dll"、"opencv_world440.lib"和"opencv_world440.dll"这四个文件放置在你的源文件所在位置,并且将它们也放置在OpenCV 4.4.0生成的build文件夹的相应位置中。 具体来说,你需要将"opencv_world440.lib"和"opencv_world440d.lib"放置在"opencv-4.4.0/build/install/x64/vc15/lib"文件夹中。而"opencv_world440d.dll"和"opencv_world440.dll"需要放置在"opencv-4.4.0/build/install/x64/vc15/bin"文件夹中。 这些文件的大小为58MB。如果你需要这些文件,可以通过百度网盘链接下载。 总结起来,配置OpenCV 4.4 contrib需要下载和安装OpenCV、OpenCV Contrib和Cmake,然后将一些关键文件放置在相应的位置。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [opencv4.4.0配置opencv_contrib4.4.0教程](https://blog.csdn.net/m0_52918696/article/details/127054401)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [基于VS2019下opencv4.4+opencv_contrib4.4配置教程](https://blog.csdn.net/qq_36076137/article/details/109329324)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

opencv4.4.0安装

安装OpenCV 4.4.0的步骤如下: 1. 从OpenCV的官方网站(https://opencv.org/releases/)下载OpenCV 4.4.0的源代码。 2. 下载opencv_contrib 4.4.0的源代码,可以通过以下命令进行下载:wget https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/4.4.0.zip 3. 将下载的opencv_contrib-4.4.0.zip文件解压缩,并将解压后的文件夹重命名为opencv_contrib-4.4.0。 4. 将opencv_contrib-4.4.0文件夹移动到opencv-4.4.0文件夹下,可以使用如下命令进行移动:mv opencv_contrib-4.4.0 opencv-4.4.0。 5. 创建一个build文件夹,进入该文件夹。 6. 在build文件夹中使用CMake进行配置,可以根据自己的需求进行配置。 7. 在配置完成后,使用make命令进行编译和安装。 请注意,以上步骤是基于Linux系统的。如果您使用的是Windows系统,请参考相关链接中提供的【opencv安装和配置】教程。

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树莓派4B可以安装和使用OpenCV进行图像处理和深度学习任务。根据引用中的内容,以下是树莓派4B安装OpenCV的步骤: 1. 首先,在树莓派上安装Raspbian操作系统。你可以在树莓派官方网站上找到相应的镜像文件并按照官方文档的说明进行安装。 2. 安装依赖项。在终端中运行以下命令来安装OpenCV所需的依赖项: sudo apt-get update sudo apt-get upgrade sudo apt-get install build-essential cmake pkg-config sudo apt-get install libjpeg-dev libtiff5-dev libjasper-dev libpng-dev sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev sudo apt-get install libxvidcore-dev libx264-dev sudo apt-get install libfontconfig1-dev libcairo2-dev sudo apt-get install libgdk-pixbuf2.0-dev libpango1.0-dev sudo apt-get install libgtk2.0-dev libgtk-3-dev sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran sudo apt-get install libhdf5-dev libhdf5-serial-dev libhdf5-103 sudo apt-get install libqtgui4 libqtwebkit4 libqt4-test python3-pyqt5 sudo pip3 install opencv-python 3. 下载OpenCV源码。你可以从OpenCV官方网站上下载最新版本的源码。 4. 编译和安装OpenCV。在终端中执行以下命令: cd ~ mkdir opencv cd opencv wget -O opencv.zip https://github.com/opencv/opencv/archive/4.4.0.zip unzip opencv.zip wget -O opencv_contrib.zip https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/4.4.0.zip unzip opencv_contrib.zip mv opencv-4.4.0 opencv mv opencv_contrib-4.4.0 opencv_contrib cd opencv mkdir build cd build cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \ -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \ -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \ -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv/opencv_contrib/modules \ -D ENABLE_NEON=ON \ -D ENABLE_VFPV3=ON \ -D BUILD_TESTS=OFF \ -D OPENCV_ENABLE_NONFREE=ON \ -D CMAKE_SHARED_LINKER_FLAGS=-latomic .. make -j4 sudo make install sudo ldconfig 5. 验证安装。在终端中运行以下命令来验证OpenCV是否成功安装: python3 import cv2 cv2.__version__ 如果能够成功导入cv2模块并显示OpenCV的版本号,则说明安装成功。 通过以上步骤,你可以在树莓派4B上成功安装和使用OpenCV。请根据具体需求进行进一步的配置和应用开发。
要在Ubuntu上配置OpenCV DNN,您需要按照以下步骤进行操作: 1. 首先,您需要查询OpenCV的版本。您可以使用以下命令获取OpenCV的版本信息: pkg-config --modversion opencv 如果您使用的是OpenCV 4,请使用以下命令获取版本信息: pkg-config --modversion opencv4 2. 接下来,您需要下载OpenCV的源代码和OpenCV Contrib模块。您可以从官方网站下载这些文件。 - Opencv源码下载地址: - Opencv_contrib模块下载地址: 3. 下载完成后,您需要将opencv_contrib解压缩并将其文件夹放到opencv文件目录下。您可以使用以下命令完成此操作: mv opencv_contrib-4.4.0 opencv-4.4.0/ 4. 在安装前,您需要创建一个新的安装目录。您可以使用以下命令完成此操作: cd opencv-4.4.0 mkdir -p build/installed cd build 5. 现在,您需要配置CMake。以下是一个示例CMake配置命令,您可以根据自己的环境进行调整: cmake -BUILD_TYPE=Release \ -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/home/ssj/software/opencv-4.4.0/build/installed \ -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/home/ssj/software/opencv-4.4.0/opencv_contrib-4.4.0/modules \ -DOPENCV_DNN_CUDA=True \ -DWITH_CUDA=True \ -DCUDA_ARCH_BIN=7.0 \ -DBUILD_TESTS=False \ -DOPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON .. 在这个配置命令中,您需要注意以下几点: - 您需要根据自己的安装目录和opencv_contrib路径进行相应的调整。 - 如果您想使用CUDA加速,确保将OPENCV_DNN_CUDA设置为True。 - 使用CUDA_ARCH_BIN参数设置您GPU的计算能力。 6. 配置完成后,您可以使用以下命令编译OpenCV: make -j8 这将使用8个线程并行编译OpenCV。 7. 编译完成后,您可以使用以下命令安装OpenCV: sudo make install 8. 最后,您可以通过验证OpenCV是否成功安装来确认配置是否成功。您可以运行一个简单的程序来验证OpenCV DNN是否正常工作。 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/dnn.hpp> int main() { cv::dnn::Net net; // 在这里添加您的验证代码 return 0; } 如果程序能够成功编译和运行,那么您已经成功配置了OpenCV DNN。 希望这些步骤能够帮助您在Ubuntu上成功配置OpenCV DNN。如果您有任何问题,请随时向我提问。
1. 更新软件包 sudo apt update && sudo apt upgrade 2. 安装依赖项 sudo apt install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev 3. 安装图像和视频 I/O 库 sudo apt-get install libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libdc1394-22-dev libv4l-dev libgstreamer1.0-dev libgstreamer-plugins-base1.0-dev libtbb-dev libfaac-dev libmp3lame-dev libtheora-dev libvorbis-dev libxvidcore-dev libx264-dev libopencore-amrnb-dev libopencore-amrwb-dev libavresample-dev x264 v4l-utils 4. 下载并安装 OpenCV: 4.1 前往OpenCV的官网:https://opencv.org/releases/ 4.2 选择需要安装的版本,如4.4.0 4.3 下载源码至本地 wget -O opencv.zip https://github.com/opencv/opencv/archive/4.4.0.zip wget -O opencv_contrib.zip https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/4.4.0.zip 4.4 解压文件 unzip opencv.zip unzip opencv_contrib.zip 4.5 将解压后的文件夹移动至 /usr/local/src 下 sudo mv opencv-4.4.0 /usr/local/src/opencv sudo mv opencv_contrib-4.4.0 /usr/local/src/opencv_contrib 4.6 修改opencv的cmake文件 mkdir /usr/local/src/opencv/release cd /usr/local/src/opencv/release cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/usr/local/src/opencv_contrib/modules -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON -D BUILD_EXAMPLES=ON -D ENABLE_NEON=ON -D WITH_OPENGL=ON -D WITH_V4L=ON -D WITH_TBB=ON -D WITH_FFMPEG=ON -D BUILD_TESTS=OFF -D BUILD_PERF_TESTS=OFF -D BUILD_SHARED_LIBS=OFF -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .. 4.7 编译安装 make -j8 sudo make install 5. 验证安装结果 5.1 在终端输入 python3 5.2 输入 import cv2 5.3 没有报错即安装成功。
安装CUDA和OpenCV需要按照以下步骤进行操作: 1. 首先安装英伟达驱动并下载CUDA和CUDNN。可以从英伟达官方网站下载最新的驱动程序和CUDA/CUDNN安装包。 2. 下载OpenCV和OpenCV_contrib库。可以从OpenCV官方网站下载最新的稳定版本,并从镜像站点下载以提高下载速度。 3. 将下载好的OpenCV_contrib库放置在OpenCV目录下,并在OpenCV目录下创建一个build文件夹。 4. 在build文件夹下打开终端,并输入以下命令进行配置和编译: cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../opencv_contrib-4.4.0/modules -D WITH_CUDA=1 -D WITH_CUDNN=1 -D WITH_V4L=1 -D OPENCV_DNN_CUDA=1 -D CUDNN_VERSION='8.2.0' -D CUDNN_INCLUDE_DIR='/usr/local/cuda/include/' -D ENABLE_FAST_MATH=1 -D CUDA_FAST_MATH=1 -D WITH_CUBLAS=1 -D CUDA_nppi_LIBRARY=true -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=1 -D CUDA_GENERATION=Pascal .. 这将配置OpenCV的编译选项,包括使用CUDA和CUDNN加速等。 5. 配置完成后,输入以下命令进行编译和安装: sudo make -j8 sudo make install 这将使用8个线程进行编译,并将OpenCV安装到系统中。 6. 安装完成后,还需要执行以下操作以确保CUDA相关文件正确安装: sudo cp cuda/include/*.h /usr/local/cuda/include sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64 这将复制CUDA和CUDNN的头文件和库文件到相应的位置。 在安装过程中,可能会遇到一些错误。如果在使用cmake命令时报错,可以尝试解决方法中提到的问题。如果在make过程中出现错误,可以根据错误信息尝试解决方法中提到的问题。最后,确保按照给出的步骤和命令执行安装过程,以确保成功安装CUDA和OpenCV。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [opencv cuda版本安装](https://blog.csdn.net/sinat_41498648/article/details/124410988)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [Ubuntu18.04+Cuda11.0+Cudnn8.0+Opencv4.7.0 安装](https://blog.csdn.net/qq_41314786/article/details/129115178)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
要通过源码安装OpenCV,你需要按照以下步骤进行操作: 1. 首先,进入OpenCV源码目录的根目录(例如,你可以使用cd命令进入opencv目录)。 2. 如果你想安装指定版本的OpenCV,可以使用git命令切换到你想要的版本(例如,使用git checkout命令切换到4.4.0版本)。 3. 然后,进入opencv_contrib目录(同样,使用cd命令进入opencv_contrib目录)。 4. 如果你想安装指定版本的OpenCV Contrib,可以使用git命令切换到你想要的版本(例如,使用git checkout命令切换到4.4.0版本)。 5. 确保你已经安装了CMake工具。如果没有安装,你可以使用以下命令进行安装:sudo apt-get install cmake 6. 创建一个用于构建OpenCV的build目录,并进入该目录(例如,使用mkdir build和cd build命令)。 7. 运行CMake命令来配置构建过程。你可以根据你的需求添加其他参数。例如,如果你只需要最简版本的OpenCV,可以使用以下命令:cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=~/opt/opencv -D BUILD_EXAMPLES=ON -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=YES .. 8. 运行make命令来编译OpenCV。这个过程可能需要一些时间,取决于你的计算机性能。 9. 运行sudo make install命令来安装已编译的OpenCV。 10. 安装完成后,你可以在指定的安装目录中找到OpenCV的文件。 请注意,以上步骤假设你已经安装了必要的开发工具和依赖项,并且你在使用Linux系统。如果你使用的是其他操作系统,请参考OpenCV官方文档以获取相应的安装指南。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [OpenCV源码安装教程(兼容CUDA)](https://blog.csdn.net/zhouchen1998/article/details/123261836)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]
### 回答1: 可以使用以下命令在Ubuntu 18.04上安装OpenCV 4.4: 1. 更新Ubuntu软件包列表: sudo apt-get update 2. 安装依赖项: sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev 3. 安装图像和视频I/O库: sudo apt-get install libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libdc1394-22-dev libv4l-dev libxvidcore-dev libx264-dev 4. 安装OpenCV: sudo apt-get install libopencv-dev 或者从源代码编译安装: git clone https://github.com/opencv/opencv.git cd opencv git checkout 4.4.0 mkdir build cd build cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .. make -j8 sudo make install 安装完成后,您可以使用OpenCV库来编写和运行图像和视频处理应用程序。 ### 回答2: 要在Ubuntu 18.04上安装OpenCV 4.4,可以按照以下步骤进行操作: 1. 打开终端,并更新包列表,输入以下命令: sudo apt update 2. 安装OpenCV依赖库,输入以下命令: sudo apt install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev 3. 克隆OpenCV的源代码到本地,输入以下命令: git clone https://github.com/opencv/opencv.git 4. 切换到OpenCV源代码文件夹中,输入以下命令: cd opencv 5. 创建用于编译的build文件夹,输入以下命令: mkdir build 6. 进入build文件夹,并运行cmake命令生成Makefile,输入以下命令: cd build cmake .. 7. 开始编译并安装OpenCV,输入以下命令: make -j4 sudo make install 8. 完成安装后,需要将OpenCV库路径添加到系统库路径中,输入以下命令: sudo echo '/usr/local/lib' >> /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf sudo ldconfig 9. 验证安装是否成功,可以编写一个简单的OpenCV程序,例如test.cpp,输入以下命令: gedit test.cpp 在编辑器中输入下列代码: #include <opencv2/opencv.hpp> int main() { cv::Mat image; image = cv::imread("test.jpg", CV_LOAD_IMAGE_COLOR); // 替换成你的图片路径 if (!image.data) { printf("Could not open or find the image.\n"); return -1; } cv::namedWindow("Display window", cv::WINDOW_AUTOSIZE); cv::imshow("Display window", image); cv::waitKey(0); return 0; } 10. 保存并退出编辑器,然后编译并运行程序,输入以下命令: g++ test.cpp -o test pkg-config --cflags --libs opencv ./test 如果一切顺利,应该会显示一张图片。 通过以上步骤,您应该成功在Ubuntu 18.04上安装了OpenCV 4.4。请注意,这只是一个基本的安装过程,您可能需要根据您的需求和配置进行适当地调整。 ### 回答3: 安装OpenCV4.4在Ubuntu 18.04上可以按照以下步骤进行: 1. 打开终端,更新系统软件包列表: sudo apt update 2. 安装必要的依赖项: sudo apt install build-essential cmake git pkg-config libgtk-3-dev \ libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev libxvidcore-dev \ libx264-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev gfortran openexr libatlas-base-dev \ python3-dev python3-numpy libtbb2 libtbb-dev libdc1394-22-dev 3. 克隆OpenCV的GitHub存储库: cd ~ git clone https://github.com/opencv/opencv.git cd opencv git checkout 4.4.0 #确保下载的是4.4版本 4. 克隆OpenCV的额外模块存储库: cd ~ git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git cd opencv_contrib git checkout 4.4.0 #确保下载的是4.4版本 5. 创建一个build目录,并进入该目录: cd ~/opencv mkdir build cd build 6. 使用CMake配置编译选项: cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \ -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \ -D INSTALL_C_EXAMPLES=OFF \ -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \ -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON \ -D OPENCV_ENABLE_NONFREE=ON \ -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib/modules \ -D BUILD_EXAMPLES=ON .. 此处根据需要添加或修改其他选项。 7. 编译和安装OpenCV: make -j8 # 注意此处8代表线程数,根据你电脑的实际情况进行调整 sudo make install 8. 配置OpenCV库: sudo sh -c 'echo "/usr/local/lib" >> /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf' sudo ldconfig 至此,你已经成功在Ubuntu 18.04上安装了OpenCV4.4,你可以在项目中使用该库进行图像处理和计算机视觉任务。 注意:这是基本的安装流程,具体安装过程可能会有所变化,因此,请仔细阅读官方文档和GitHub存储库上的说明。

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