代码加入SE_block后 报错:AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'fill_' 为很么
时间: 2023-07-31 09:07:48 浏览: 43
这个错误通常出现在使用 PyTorch 进行深度学习模型编程时。`AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'fill_'` 错误表示尝试对一个 `None` 类型的对象调用 `fill_()` 方法,而 `None` 对象并没有这个方法。
出现这个错误的原因可能是在创建 `SE_block` 的过程中,没有正确初始化某个变量或张量。`fill_()` 方法是 PyTorch 中的一个张量操作,用于将张量的所有元素设置为指定的值。
要解决这个问题,您需要检查代码中创建 `SE_block` 的部分,并确保在初始化变量或张量时没有出现问题。请检查是否正确传入了必要的参数,并检查是否对这些参数进行了正确的初始化。另外,还要确保在创建 `SE_block` 时没有遗漏任何必要的步骤或操作。
如果您能提供更多关于您的代码和错误上下文的信息,我可以给出更具体的建议来解决这个问题。
相关问题
VScode运行python代码报错:AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'fill_'
这个错误通常是因为你在尝试使用一个空的张量或变量调用了一个 PyTorch 函数,这个函数期望张量或变量是已经被填充了值的。
你可以尝试检查一下你的代码,并确保你在使用 PyTorch 函数之前,已经为你的张量或变量填充了值。你可以使用 PyTorch 的 `torch.zeros()` 或 `torch.ones()` 函数来创建一个空的张量,并将其填充为指定的值。
另外,你也可以尝试升级 PyTorch 版本,因为某些旧版本的 PyTorch 存在一些已知的问题,可能会导致这个错误的出现。你可以通过 `pip install --upgrade torch` 命令来升级 PyTorch。
X2D = pca.fit_transform(train_num)报错:AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'split'
这个报错是因为在对X2D进行分析时,train_num是一个NoneType对象,没有split属性。可能的原因是在对train_num进行处理之前没有正确的初始化或赋值。建议检查代码中对train_num的处理步骤,确保正确初始化和赋值。
如果你能提供更多关于train_num变量和其它相关代码的信息,我将能够提供更具体的帮助。