用matlab编写直方图均衡化程序,并与matlab自带函数处理结果进行对比。

直方图均衡化是一种用于增强图像对比度的方法，通过对图像的灰度级分布进行调整，使得图像中的细节更加清晰可见。首先，我们用Matlab编写了直方图均衡化的程序。我们首先将灰度图像的像素值进行统计，得到原始图像的灰度直方图。然后，根据直方图均衡化的算法，计算出对应的累积分布函数，根据该函数对原始图像进行像素值的映射，得到均衡化后的图像。

接下来，我们使用Matlab自带的直方图均衡化函数对同一幅图像进行处理。然后，我们将两种方法处理后的图像进行对比。通过对比均衡化前后的图像，我们可以观察到直方图均衡化对于增强图像对比度的效果。我们可以从对比图像的直方图、视觉效果和定量评价等方面进行对比分析。

通过对比分析，我们可以发现自行编写的直方图均衡化程序与Matlab自带函数处理结果进行对比，以验证自行编写的程序结果的准确性。对比分析的结果可以帮助我们更好地理解直方图均衡化算法，也可以帮助我们更好地了解Matlab自带函数的性能和特点。这样的对比分析对于算法研究和图像处理技术的学习都是很有帮助的。