csv 两个文件键值

时间: 2023-09-06 13:06:46 浏览: 82

java 实现两excel（或csv）文件的比对（以某几列作为键值，比对指定列的值差异）

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在Java编程环境中，我们经常需要处理各种数据文件，如Excel或CSV格式的表格数据。当涉及到数据处理和分析时，比对两个文件之间的差异是一项常见的任务。本篇将详细介绍如何使用Java来实现两个Excel（或CSV）文件的比对，以特定列作为键值，并比较指定列的差异。我们需要导入相关的库。由于Java标准库并不包含处理Excel或CSV的API，因此通常会使用第三方库，如Apache POI（用于处理Excel）和OpenCSV（用于处理CSV）。在项目中，确保将`lib`文件夹下的`poi-ooxml`和`opencsv`等相关jar包添加到类路径（classpath）中。以下是一些关键步骤和概念： 1. **读取Excel/CSV文件**：使用Apache POI，可以创建一个`XSSFWorkbook`对象来处理Excel文件，而OpenCSV则提供`CSVReader`或`CSVParser`来解析CSV文件。通过这些对象，我们可以逐行读取文件并获取数据。 2. **定义键值列和比对列**：在比对过程中，我们需要确定哪些列的值作为键值（用于匹配行），哪些列的值需要进行差异比对。例如，如果第一列和第二列是键值，第三列是需要比对的列，那么我们需要提取这两列的值以建立映射关系。 3. **构建数据结构**：为了存储数据，可以创建一个`HashMap`，其中键是键值列的组合（例如，键可以是键值列的字符串连接），值是对应行的其他列的值。这样，我们可以快速查找并比对两份文件中的行。 4. **比对过程**：遍历第一个文件，将其数据加载到HashMap中。然后遍历第二个文件，对于每一行，检查它是否存在于HashMap中。如果存在，比较指定列的值；如果不存在，则表示该行是新增的。 5. **输出差异**：在比对过程中，记录并输出任何差异。这可能包括值的更改、新行或缺失行。在`Main`类中，可以直接将差异打印到控制台。以下是一个简化的代码示例： ```java import org.apache.poi.ss.usermodel.*; import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbook; import com.opencsv.CSVReader; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileReader; import java.io.IOException; import java.util.*; public class Main { public static void main(String[] args) throws IOException { // 读取文件并转换为HashMap HashMap<String, String[]> map1 = readExcelOrCSV("file1.xlsx"); HashMap<String, String[]> map2 = readExcelOrCSV("file2.xlsx"); // 比对并输出差异 for (Map.Entry<String, String[]> entry : map2.entrySet()) { String key = entry.getKey(); String[] values2 = entry.getValue(); if (map1.containsKey(key)) { String[] values1 = map1.get(key); // 比对指定列的差异，并输出 compareColumns(values1, values2); } else { System.out.println("新增行：" + Arrays.toString(values2)); } } // 输出仅在文件1中存在的行 for (String key : map1.keySet()) { if (!map2.containsKey(key)) { System.out.println("缺失行：" + map1.get(key)[0] + "..." + map1.get(key)[1]); // 假设前两列是键值 } } } private static HashMap<String, String[]> readExcelOrCSV(String filePath) throws IOException { // 使用相应的库读取Excel或CSV文件，并构建HashMap } private static void compareColumns(String[] values1, String[] values2) { // 比对并输出差异 } } ``` 以上代码仅为示例，实际应用中需要根据具体需求进行调整。记住，关键在于正确读取文件，定义键值列和比对列，以及有效地存储和比对数据。这个过程可能涉及到更复杂的错误处理和性能优化，但上述步骤提供了基本的实现思路。

根据提供的代码和引用内容，可以得到emp.csv和empcom.csv两个文件的键值对。在给出的代码中，collookup()函数通过使用DictReader加载emp.csv和empcom.csv文件，并将它们的内容存储在empfile和empcomfile中。然后，通过遍历empfile中的每一行，将键值对存储在new_rows列表中。在这个例子中，只读取了emp.csv文件的第一行。最后，函数返回new_rows列表，其中包含了empcom.csv文件中的解释创新和emp.csv文件中的记录的键值对。如果你想要将csv文件转换为字典，可以使用row_csv2dict()函数。这个函数将csv文件转换为字典，其中每一行都是一个键值对。默认情况下，函数假设每一行的第一列是字典的键，第二列是对应的值。你可以根据需要进行修改。如果你想将列表中的元素逐行写入到csv文件中，可以使用list2csv()函数。这个函数将列表中的每个元素逐行写入到csv文件中。希望这些信息对你有帮助！ #### 引用[.reference_title] - *1* [python通过DictReader实现两个csv文件的映射查找lookup之代码详解](https://blog.csdn.net/shenliang1985/article/details/119486306)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* *3* [python csv文件和字典列表之间的转换](https://blog.csdn.net/qq_36622490/article/details/100138708)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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